含风-光-储的微网接入对配电网供电可靠性的影响

微电网通过有效整合分布式电源、储能和负荷等,提高电能的质量和可靠性,但微电网的灵活性,给微网接入配电网供电可靠性评估带来了新的问题和挑战。针对这一问题,建立了风-光-储微网对配电网可靠性影响的评估模型,采用序贯蒙特卡洛方法定量分析了风-光-储微网接入对配电网供电可靠性的影响,并通过算例分析了不同约束条件下风-光-储微网对配电网供电可靠性的影响。结果表明,风-光-储微网的最优配置可以降低电网的投资成本,并改善配电网。所做研究工作为我国微电网接入配电网的发展提供了参考和借鉴。     

基于超声红外热像的电缆终端局部放电缺陷检测方法

电缆终端局部放电缺陷特征短暂,缺陷范围与外部环境纠缠,很难准确定位,需要结合温度特征和模式识别特征共同检测,本文利用超声红外热成像的优势,提出基于超声红外热像的电缆终端局部放电缺陷检测方法,方法利用图像梯度化、灰度化处理采集到的电缆终端局部放电缺陷特征超声红外热成像图,并通过智能模式识别处理方法抑制采集图像的复杂背景,删除包含在电缆终端局部放电缺陷特征红外图像中的大面积地物及地面;根据K-means聚类算法,圈定疑似局部放电缺陷特征范围,构建局部放电缺陷范围模板,经匹配参考范围后,得出疑似局部放电缺陷范围的温度特性信息,诊断电缆终端是否存在局部放电缺陷。实验结果表明,该方法可有效获取电缆终端局部放电缺陷部位,检测不同类型的电缆终端局部放电缺陷的平均精准率高达98%,平均漏检率为1%。     

智能电网中基于密钥生成的物理层安全技术研究

电网作为国家重要基础设施,其安全性至关重要。然而,伴随着智能电网和5G物联网技术的发展,在无线开放环境中的电力终端通信面临着严峻的安全挑战。为了确保智能电网无线终端间的通信安全,本文提出了一种基于密钥生成的增强型物理层安全策略。该策略综合利用电网设备的物理标识、无线信道的随机特性以及时间戳功能,既可以实现“一次一密”的轻量级加密效果,又能够有效鉴别合法网络设备,从通信安全和设备识别两个角度为智能电网提供了高效可靠的安全通信保障。仿真实验结果表明,本文所提出的物理层安全策略可以充分保障无线通信安全,在实际应用中既可以有效对抗窃听者的窃听攻击,也对恶意干扰攻击具有很强的鲁棒性。