基于Stacking模型融合的专变用户电费回收风险识别方法

针对当前电力公司面临的专变用户电费回收风险,提出一种基于Stacking模型融合的专变用户电费回收风险识别方法。对专变用户数据进行特征处理、特征构造与特征筛选,从样本分布和特征属性上优化模型的泛化性能;利用Stacking模型融合多个基学习器,构建专变用户电费回收风险识别模型。实验结果表明,相较于其他常用的分类算法,所提方法具有更优的精确率、召回率、P-R调和均值、AUC值以及模型泛化性能,对专变风险用户的识别率也更高。     

浅析带班主任如何履职

在空管安全中,管制带班主任岗是极为重要的基层岗位,在一线运行单位发挥着关键作用。管制运行中几乎所有的安全规章、安全责任都依赖带班主任的严格落实。因此,可以说管制带班主任管理能力以及带班主任在岗位的履职情况直接影响到管制运行质量。     

数字全息技术在反源问题中的应用

本文从数字全息记录与再现技术特点出发，探讨数字全息技术在反源问题中的应用。分析了用数字全息图探测光波复振幅的方法。讨论了数字全息再现原始像的方法，并将其应用于光源的重构。     

基于LSTM神经网络的中长期光伏电站发电量预测方法研究

准确估算光伏电站的中长期发电量对电网规划改进、调度优化、管理发展具有重要意义。然而,由于中长期发电量预测与短期出力预测存在显著差异,短期出力预测技术无法直接应用于中长期电量预测。文章提出一种基于模糊C均值聚类-随机森林算法FCM-RF和LSTM神经网络的中长期辐照度预测模型,进而提出间接预测分布式光伏电站发电量的方法。针对传统随机森林在数据差异性处理能力不足的问题,引入模糊C均值聚类算法对传统随机森林算法模型进行了改进。设计了LSTM神经网络,解决了"长时间周期依赖"问题。最后经实验验证,该分布式光伏电站中长期发电量预测模型每月预测平均误差百分数MAPE在3.5%上下波动,各电站年预测值在1.1%上下波动,预测效果较好。     

基于GPS与GIS的土石坝自动化监测预警系统研究

研究的土石坝监测系统基于GPS与网络传输技术,以土石坝变形体为监测对象,对其在时空域的变形信息实施实时监测。通过对监测数据的实时存储、计算分析,并对数据进行绘图分析,同时通过系统的预警功能模块设置预警值,实时对监测数据进行位移比较,如超过预警值就进行声音和短信报警以便大坝相关的管理人员能及时地对险情做出反应,从而保障人民的生命和财产安全。     

基于瞳孔变化的隧道内饰材料辅助照明研究

在公路隧道运营中,照明系统是与行车安全、舒适度关系最为密切也是最为直接的部分,照明系统也是隧道运营中能耗最大的部分。隧道照明系统是为隧道内驾驶人员提供良好的照明环境以满足其视觉需求。目前国内隧道照明研究方向多集中于隧道光源本身,而对于隧道侧壁内饰材料反射光的辅助照明作用却鲜有研究。笔者通过对国内外隧道照明技术和方法的大量调研,利用眼动仪、光谱仪等仪器开展了基于驾驶员瞳孔变化的隧道内饰材料辅助照明的室内模型模拟试验和实体隧道试验的隧道照明试验,对隧道内饰材料在隧道照明中的辅助作用及规律进行了探讨,旨在为内饰材料在隧道照明系统中辅助性运营的进一步推广应用提供一定的参考价值。     

基于ModBus/TCP的特殊气体网络监控系统

特殊气体远程网络监控技术是半导体工艺、航空航天、煤炭石化等领域安全生产的前提与保障。针对特殊气体复杂现场监控和高可靠性的需求,设计了一种基于ModBus TCP/IP以太网的特殊气体远程探测与监控系统,可以集中监控管理现场的终端气体探测器、控制柜和EMO(Emergency Off)等设备。针对性地研制了适用于太阳能电池工艺过程的特殊气体网络监控系统,经现场测试与应用,能够满足高可靠性现场在线监测与控制的需求,取得了良好的应用效果。     

分析管制空域容量的应用

为了准确掌握管制区的管制服务保障能力,从而科学合理安排航班时刻,提高空域的安全性,就必须对管制空域容量实施准确的评估,这是在保证民用航空安全的前提下,使得现有空域资源和设施设备的效益得到充分发挥的关键,也为管制员在实际工作中实施流量控制提供了理论依据。怎样根据评估出的管制空域容量对航班进行流量管理呢？本人结合工作实际针对管制空域容量的应用来谈一些自己的思考与观点。     

概率神经网络与差异演化在胶囊内窥图像出血识别中的应用

为了解决在大量的胶囊内窥图像中寻找出血或相关病理特征这一难题,提出了一种智能自动识别胶囊内窥图像出血的方法。首先分析了胶囊内窥图像出血的颜色特征分布,然后利用差异演化算法(DE)对概率神经网络(PNN)进行了改进,使每个神经元传递函数具有不同的平滑参数。在此基础上提出了一种胶囊内窥图像出血智能识别的方法,并通过软件编程实现了该方法。实验结果表明,该软件能正确地识别出内窥图像中的出血区域并清晰地标示,用该方法测得的出血检测灵敏度和特异度分别为94%和87%,节省了图像识别时间,基本实现了胶囊内窥图像出血智能识别,可代替临床医生应用于胶囊内窥图像的初步检测。     

一种基于微网的能量回馈型节能电梯应用方案

针对当前能量回馈型节能电梯推广应用的难点,提出一种基于微网的能量回馈型节能电梯的应用方案:将多台电梯回馈的电能与其他可再生能源发电联网,并入微网控制系统集中调配.该方案不仅可以获得可观的电梯回馈电能,还能发挥各种可再生能源发电互补的优势.