350 MW超临界机组汽轮机阀门流量特性优化试验研究

为检查汽轮机等效流量曲线与理想流量曲线的吻合度,开展350 MW级超临界燃煤机组汽轮机阀门流量特性试验.此次试验分为原始数据收集和优化数据验证阶段,先后经过单阀和顺序阀两种运行工况.通过试验对原始的汽轮机调门流量特性函数进行了大幅度调整,并动态检验.试验结果表明,1号汽轮机优化后阀门具有很好的电负荷响应特性,能够满足机组AGC和一次调频的需要.     

基于改进BP神经网络的脱机手写文字识别

在MATLAB中构建脱机手写文字识别系统,并利用Levenberg-Marquardt算法对标准BP神经网络的阈值和权值进行优化。经过仿真实验,证明该改进方法克服了在识别过程中BP网络存在的训练时间长、收敛速度慢等缺点,并且提高了系统的识别率,是一种有效可行的BP网络改进方法。