基于Rough sets和Fuzzy sets理论的约简算法

对决策表约简的一些rough sets和fuzzy sets相关概念进行了阐述。在应用Rough集对决策系统进行约简的基础上，结合模糊聚类分析方法，论述了这一可行的决策表约简算法。该算法以属性核与属性重要性的代数定义形式为基础，利用聚类分析的模糊处理方法，解决了约简过程。并给出了对一电器公司全国连锁销售数据约简处理结果，得出了能帮助不同级别决策者进行决策的辅助性的规则知识。     

SCN2674CRTC的行表寻址方式及其应用

本文详细介绍了SCN2674CRT控制器的行表寻址方式。文中对应用该方式研制的中英文终端机的机理及特点进行了系统的阐述。     

用图形口令增强信息系统中主机的安全防卫

为增强信息系统的安全性，增强主机的安全防卫能力是一个重要方面。利用PowerBuilder构建了一种方便、直观的图形口令，并实现了对图形口令的密文存储，利用对应的用户名、用户权限管理实现对不同的安全层次保护。     

电力工作流中基于组织与任务的访问控制模型

传统的基于角色的访问控制应用于电力工作流系统中能大大简化用户的权限管理。然而，仅使用角色的概念不足以反映企业的组织结构，而且不能为任务指定组织单元，角色之间的权限继承关系与电力工作流应用实际不相符，静态的访问控制约束不能满足电力工作流的动态需求。因此，提出了一种基于组织和任务的访问控制模型。该模型去除了角色之间的权限继承关系，引入组织单元和任务的概念，将任务分为普通任务和专门任务，普通任务分配到组织单元，可以被继承，专门任务分配到组织单元中的角色，不能被继承，再将权限分配给任务，用户通过分配组织单元中的角色或组织单元来获得执行任务的权限。结合提出的模型，通过给每个任务定义黑名单数据结构，给出了一种动态的访问控制算法。最后以变电站设备检修工作流为例给出了具体的动态访问控制设计，实例表明该模型和算法可以实现动态的权责分离及权责绑定约束。     

电力信息系统中基于属性的访问控制模型的设计

电力信息系统构成一个复杂的多域环境，它为电力行业进行信息交换和协作带来便捷的同时，也带来了极大的安全隐患。由于多域环境下存在多种应用系统，且用户数目众多、来源广泛，给传统的基于角色访问控制（RBAC）模型带来了用户 — 角色赋值工作量大、多域间映射困难等问题。文中针对多域环境设计了一种基于属性的访问控制模型，属性是在角色的基础上扩展得来的，并提出利用元属性和元策略分别对域内的属性和策略进行描述，充分满足电力信息系统所处的异构环境和所有者对资源进行自主管理的需求，保证了域内、域外用户对系统资源进行访问的安全。     

烟叶原料生产应满足卷烟工业的要求

烟叶原料是卷烟生产的物质基础。随着市场的变化和科技的发展，卷烟工业对烟叶原料提出更高的要求，结合工业的生产现状和发展趋势，分析了卷烟工业对原料质量和稳定性的要求，针对当前我国烟叶原料生产供应存在突出问题，提出了一些建议。     

基于云计算和量子粒子群算法的电力负荷曲线聚类算法研究

针对电力数据海量化、多维化的趋势,为了提高聚类算法的聚类质量,并解决传统聚类算法聚类海量高维数据时单机计算资源不足的瓶颈,提出了一种基于云计算的电力负荷曲线聚类的并行量子粒子群优化模糊C均值聚类算法。将量子粒子群群体智能算法引入到传统模糊C均值聚类算法中,利用QPSO较强的全局搜索能力,克服FCM算法易陷入局部最优以及其对初始聚类中心过于敏感的缺陷。最后,采用云计算的MapReduce编程框架以及HBase分布式数据库对算法进行并行化改进。经实验验证与FCM算法和AFCM算法相比聚类正确率提高了10%左右,且并行性能较好。     

一种用于智能电网的数据完整性定量评估模型

智能电网开放性引起的信息安全问题引起人们越来越多的关注。目前的数据完整性评估方法多直接对数据进行操作,对于数据量巨大的智能电网的评估效率缓慢,并且无法进行客观的定量评估。利用IEC61970对智能电网进行信息集成,然后根据完整性定义,对智能电网数据进行自动机建模,给出了一种无需对数据进行直接操作的数据完整性定量评估模型。并通过对完整性指标的分析和量化,针对智能电网不同的安全状况都能给出数据完整性的定量评估。最后通过一个算例证明该模型可行。     

基于PKI/PMI和T-RBAC的网格工作流安全模型

研究网格工作流的安全问题,结合网格和工作流的特点,给出一种基于PKI/PMI和T-RBAC的网格工作流安全模型。该模型采用PKI/PMI技术进行身份认证和角色授权,利用基于角色和任务相结合的访问控制方式(T-RBAC)机制对工作流程动态管理,达到更加安全和灵活的目的。最后给出一个实例,并对该模型的安全性进行分析。