双馈风力发电系统谐波检测分析

介绍了双馈风力发电系统谐波,利用Matlab软件搭建了2 MW风电机组的模型,结合IEC 61400-21标准,通过快速傅里叶变换,分别对发电机定子侧、转子侧和变流器网侧谐波电流进行分析,并从功率的角度对风电场中的谐波电流检测与传统的谐波电流检测进行了比较。仿真结果表明,双馈风力发电系统谐波主要来自于网侧变流器,且与风机的发电功率无关。     

菟丝子醇提液对小鼠脑缺血再灌注损伤的保护作用

目的探讨菟丝子醇提液（AECS）对脑缺血再灌注（I/R）小鼠学习记忆障碍的改善作用,对肝脑组织中相关酶的作用及其作用机制。方法利用超声提取法制备AECS;采用暂时性阻断两侧颈总动脉的方法制备小鼠脑I/R损伤的模型,进行避暗实验,观察AECS对小鼠学习记忆功能的保护作用;生化方法测定肝脑组织中谷胱甘肽过氧化物酶（GSH-Px）活性。结果AECS中、高剂量可明显减少脑I/R小鼠避暗实验中错误次数,延长潜伏期;AECS中、高剂量能不同程度地提高肝、脑组织中GSH-Px活性。结论AECS对脑I/R所致小鼠记忆功能障碍具有保护作用,其作用机制可能为增强肝、脑组织中GSH-Px活性。     

基于PCA-SSA-ELM的混凝土坝变形预测模型

混凝土坝变形与环境量之间有着复杂的函数关系,传统统计模型泛化能力较弱,难以处理高维非线性问题。为此,提出了一种基于主成分分析法和麻雀搜索算法优化极限学习机的混凝土坝变形预测模型,该模型通过主成分分析法(PCA)提取环境量中的关键因子作为模型输入变量,采用寻优能力强的麻雀搜索算法(SSA)选取极限学习机(ELM)中的初始输入权重和偏置的最优解。将该PCA-SSA-ELM模型应用到某高拱坝拱冠梁坝段测点径向位移的预测中,并与ELM、BP神经网络模型的计算结果进行对比分析,验证了新模型的有效性。     

基于智慧城市的智慧河流框架研究

当前的河流面临着环境、生态、经济等多方面的问题,其主要原因在于河流未能发展成可自我调节并可持续发展的系统。研究借鉴智慧城市的研究成果,对智慧河流概念图进行设计,提出了以智基工程、智心工程、智脑应用、效能展示层4层为主的智慧河流概念框架,并指出智慧河流建设的重点领域。最后从基础设施层、数据融合层、应用中枢层3个方面,对技术框架进行详细的设计,为智慧河流建设提供一定的参考。     

叶片式摆动缸组合密封性能分析与研究

针对深海液压机械手关节驱动需求, 设计了一种叶片式摆动缸。依据其内泄漏产生位置设计对应的组合密封结构, 建立针对该摆动缸内泄漏的理论计算模型。实验测试了不同压力下内泄漏量和输出扭矩随O形圈截面尺寸和预压缩量的变化关系, 验证了所提密封形式和理论计算模型的合理性, 为叶片式摆动缸密封结构设计提供了理论依据。     

热电母管制背压机组快速减负荷控制技术的设计及应用

热电母管制背压机组在多炉多机并列运行时,任一汽机遮断或任一锅炉主要辅机跳闸都会对整个热力系统产生影响,控制不当将直接危及机组的运行安全,影响热用户的生产安全。依托某3×480 t/h超高温高压燃煤锅炉+2×50 MW抽背式汽轮发电机组热电联产项目,当汽机遮断或锅炉主要辅机跳闸时,采用自动快速减负荷运行设计理念,同时维持热网供汽的控制技术,使机组能够在短时间内平稳降至安全运行区域,避免人为操作风险和热网用户损失。     

基于犹豫模糊矩阵与变异算子的变电设备故障检修仿真

为降低变电设备故障检修时的综合风险成本,提出基于犹豫模糊矩阵与变异算子的变电设备故障检修方法。设置犹豫模糊矩阵,提取变电设备振动信号特征,将特征值输入稳定的Hopfield神经网络,分类诊断变电设备的故障;通过基于变异算子的变电设备故障检修优化模型,构建目标为综合风险成本的函数,设置约束条件为电网停电次数为1次、传输功率不越限,获取符合检修目标和约束条件的检修最优方案。实验仿真结果显示：所提方法可优化变电设备故障检修方案,提升变电设备故障诊断效率,保证设备检修的停电次数为每月1次,降低电网综合风险成本。     

教育实验设计规范化的探讨

教育实验设计应从两方面进行规范:实验设计程序的规范化和实验评价体系的规范化,涉及其假说,控制无关变量及实验方法的规范化;后者主要在实验理论假说的科学性、实验方案的可行性及实验课题的价值性等方面有探讨的价值.     

基于粒子群算法与最小二乘支持向量机的ET0模拟

以月最高气温、月最低气温、月平均气温、平均风速、日照时数以及相对湿度6个气象因子的不同组合作为输入数据,以FAO Penman-Monteith公式计算结果作为标准值,构建基于粒子群优化算法与最小二乘支持向量机的ET_0预测模型(PSO-LSSVM)。选取新疆额尔齐斯河流域哈巴河气象站1986—2013年的气象数据进行模型训练与预测,并与其他常用ET_0计算公式进行对比研究。结果表明,PSO-LSSVM模型能够很好地反映ET_0同各气象因子之间的非线性关系,其中气温条件是影响ET_0模拟精度最重要的因素,同时随着气象因子输入的减少PSO-LSSVM模型模拟精度有所下降;当分别基于辐射条件、温度条件计算时,PSO-LSSVM模型模拟结果较Priestley-Taylor公式、Hargreaves-Samani公式计算结果要优。基于多因子量化指标的ET_0预测模型实现了精度和实用性的统一,可为缺资料地区ET_0研究预报提供科学参考。     

内置开孔梯形波带换热管数值模拟及实验研究

提出一种新型开孔梯形波带插件,目的是减少传统波带对流体产生的过高阻力,增加其Re数适用范围。建立相应的物理和数学模型,采用Fluent对其不同结构参数设定下的传热与流动特性进行数值模拟并对插件结构进行了设计优化,同时通过实验验证模拟结果并根据实验数据拟合出4000Re10000时内置开孔梯形波带的换热准则关系式与管内流动阻力关系式,为开孔梯形波带实际应用提供理论依据。研究结果表明:新型开孔梯形波带在中高雷诺数条件下减阻效果明显,综合传热性能优于传统梯形波带并且具有一定的核心扰流作用。