多传感器信息融合概述及其应用

多传感器数据融合广泛应用于自动目标识别、工业过程控制、遥感、医疗诊断、图像处理、模式识别等领域。介绍了多传感器信息融合技术的概念,对信息融合的算法进行了概述,提出了基于粗糙集理论的多源信息融合算法,最后对多传感器融合技术的研究动向进行了展望。     

PWMBuck变换器的起动过程

本文通过建立变换器中电感电流包络的微分方程,对电感电流连续工作模式下的闭环PWM Buck开关变换器的起动过程进行了研究。在连续导电模式下,变换器在起动时输出电压有时会出现振荡和过冲现象。文中推导出了存在振荡和过冲现象的条件、振荡频率、过冲电压的发生时刻和过冲电压的最大值。最后采用PSPICE仿真验证了理论分析的正确性。     

PWM开关DC-DC变换器的低频波动

为了揭示PWM开关变换器输出电压出现低频波动的规律，基于电感电流和输出电压包络的波动频率远低于变换器的开关频率的假设，建立了变换器中电感电流和输出电压包络的微分方程，并在s域进行分析，得出了变换器的闭环输出—输入电压传递函数，采用胡尔维茨稳定判据得出了变换器的稳定条件，分析结果表明：反馈环节的滞后是造成变换器输出电压出现低频波动的原因。采用零极点分析的方法确定了变换器低频波动的频率，利用变换器拓扑结构的约束关系，得出了变换器低频波动的幅值。采用SPICE仿真和实验的方法验证了理论分析结果的正确性。     

基于特征融合的图像型火灾探测方法

针对传统火灾探测中灵敏度不高、响应慢的问题,提出一种基于特征融合的图像型火灾探测方法.结合火焰的颜色、运动以及闪烁特征,检测出疑似火灾区域中的火焰像素,排除非火焰像素,并用支持向量机对疑似火焰像素进行验证,采用形态学方法和区域融合判断出火灾区域.实验结果表明,该方法对多种火灾和非火灾场景具有较好的适应性、较强的抗干扰能...     

矿用本安型开关电源的稳定性研究

鉴于煤矿井下环境的特殊性,矿用本安开关电源须稳定可靠,以降压型开关变换器为例,并基于输出电压包络和电感电流的波动频率远低于变换器的开关频率的假设,通过建立输出电压的2阶微分方程,对连续导电模式下变换器的稳定性进行了理论分析,根据胡尔维茨稳定判据得出了系统稳定和产生低频波动的条件。采用SPICE仿真验证了前面的理论分析,结果表明,前述理论是正确的。     

基于图像特征的火灾火焰识别方法

针对火灾火焰识别算法复杂和对环境要求高的特点,提出了基于图像特征的火灾火焰识别方法。首先采用颜色模式预判断火灾图像,排除不具有火焰颜色的物体,然后采用图像灰度化和二维熵最大阈值法进行预分割,得到火焰疑似区域,再通过提取火焰纹理特征和形状特征等对火焰图像进行分析、决策,最终判断出是否有火焰产生。实验结果表明,该方法具有较高的探测率,能降低误报漏报率且抗干扰能力强。     

矿用本安电源的动态特性分析

矿用本安电源起动和输入电压突变时,输出电压会有过冲现象,易引起电气设备的安全性。以PWM控制的buck变换器为例,以电感电流包络和输出电压包络为变量建立微分方程,对连续导电模式下变换器的动态特性进行了理论分析,得出了过渡过程中输出电压存在振荡和过冲现象的条件,并推导出了振荡频率和过冲电压发生时刻及幅值。最后通过仿真和试验验证了理论分析的正确性。     

PWM控制的DC--DC变换器中的混沌现象的研究

本文以闭环PWM控制的Buck开关变换器为例,采用非线性迭代映射法对其电感电流连续模式工作下,变换器中出现的混沌现象进行了分析研究,并采用PSPICE进行了计算机仿真验证,从而通过理论和仿真证明了在某些电路参数下系统里会出现多脉冲、倍周期等混沌现象。     

输入电压突变时矿用本安电源的动态特性研究

鉴于煤矿井下封闭、可燃性气体多,矿用本安电源及各种电气设备均须稳定可靠。针对输入电压突变时产生的过电压或过电流易引发电火花等危险,以降压型buck变换器为例,对连续导电模式下变换器的输出电压的动态特性进行了建模分析,探索了开关变换器的设计准则,得出了系统产生过冲电压的条件、幅值及频率,并利用PSPICE仿真和实验进行了验证。结果表明理论分析是正确的。