本质安全电路的功率判别式

基于本质安全电路的放电电流线性衰减模型，得到最大放电功率(Wmax)与放电能量(Wg)成正比，与电路时间常数(γ)成反比的结论．建立了电路本质安全性能的功率判别式，解释了小火花能够引爆气体而大火花却不能够引爆气体的现象，这是对常用的能量判别式的补充．指出在国家标准GB3836．4-2000中给出的最小点燃能量(Wmin)下，电路本质安全性能的能量判别式公式将不成立，而功率判别式照样成立．     

增强型傅氏算法在监视线保护中的应用

分析了现有监视线保护存在的问题，即在干扰信号的作用下，容易产生误动和拒动.提出了一种终端加电阻的改进型全波傅氏算法的交流监视线保护原理，该方法能完全滤除直流衰减信号及直流、工频和高频杂散电流.通过装置实验证明，该方法可靠准确，计算量小，是一种可行的监视线保护.     

6kv双屏蔽电缆监视保护原理的改进

<正> 综采面的用电负载总功率很大,要求将6kV的高压电能送到工作面附近的移动变电站,以减少供电线路的电能损耗和电压损失。从采区变电所到移动变电站的供电电缆采用6kV双屏蔽电缆,采区变电所的6kV高压隔爆型开关箱中的保护装置中不但要设置漏电保护,过流保护,欠压保护外,还要设置监视保护。     

基于Motorola68332的双CPU智能高压综保装置

在分析了现有的高压综合保护装置存在问题的基础上,提出了一种新型的基于Motorola68332的双CPU智能高压综合保护装置。重点分析保护装置的原理,并介绍了硬件结构和软件实现。通过装置实验证明,装置运行性能稳定可靠,是一种有推广价值的智能高压综合保护装置。     

基于小波网络的风机振动故障趋势预测

采用小波网络方法，通过对矿井通风机关键特征参数振动烈度的时间序列预测，实现了其特征参数的故障预报.由于小波网络比一般神经网络具有更多的自由度，从而使其具有更灵活有效的函数逼近能力.小波神经元的良好局部特性和多分辨率学习实现了与信号的良好匹配，使得小波网络有更强的自适应能力、更快的收敛速度和更高的预报精度.     

人工神经网络在变压器温升智能预测中的应用

介绍了BP神经网络模型和算法,建立了变压器绕组温度预测的人工神经元网络BP模型,并验证了其可行性和优越性.     

基于双CPU的智能高压综合保护装置

提出了一种新型的基于TMS320LF2407的双CPU智能高压综合保护装置，重点分析保护装置的原理，并介绍了硬件结构和软件实现。通过实验证明，该装置运行性能稳定，运行可靠，是一种有推广价值的智能高压综合保护装置。     

6kV入井线路增加消弧线圈后对漏电保护装置的改造

在线路上增加消弧线圈，是目前我国限制电网单相接地电容电流较为常用的有效方法。但是由此引起了电网接地方式的变化，导致原有的漏电保护装置失灵。本文介绍了利用零序电流有功分量理论对原有的漏电保护装置进行改造的理论。     

煤矿电网的无功补偿装置配置方案

随着无功补偿装置和煤矿综合电厂的投运,煤矿电网的无功源增多,很难实现无功功率的经济补偿。本文比较了静止型动态无功补偿装置、分组投切电容器组和利用发电机调节无功的经济性,实现了无功补偿的优化配置。     

XBSG－6／50型自动跟踪补偿的消弧线圈

ＸＢＳＧ－６／５０型自动跟踪补偿的消弧线圈，由单片机控制，不仅能在电网正常运行时自动跟踪电网的电容电流、而且在发生单相接地故障后，也能自动跟踪电网的电容电流．使单相接地电流最小。