基于改进PSO优化模糊神经网络的数控机床故障诊断技术研究

数控机床故障具有隐蔽性和复杂性的特点,为了快速准确地识别数控机床发生的故障,结合粒子群算法全局搜索能力强、寻优速度快及模糊神经网络容错能力强、自适应性强的特点,提出了将模糊逻辑、RBF神经网络及粒子群算法有机结合的数控机床故障诊断方法。为了改善粒子群算法局部搜索能力,在标准粒子群算法的基础上,改进粒子群的速度更新公式和惯性权重,以此优化模糊神经网络结构参数,从而建立起改进PSO优化模糊神经网络的数控机床主轴伺服系统故障诊断模型。实验和仿真结果表明:与RBF神经网络、标准PSO优化模糊神经网络相比,改进PSO优化模糊神经网络的故障辨识准确性更高、泛化能力更强。     

白莲河水电厂HL211水轮机的改造增容

白莲河水电厂ＨＬ２１１水轮机的改造增容湖北省电力工业局（４３００７７）王春暖白莲河水电厂位于长江支流烯水河中游的浠水县境内。该工程１９５８年８月开工兴建。水电站为坝旁引水式，由一条８ｍ直径的隧洞经三条支洞分别引至三台ＨＬ２１１－ＬＪ－２２５型水轮机。...     

优化湖北电网电源结构促进抽水蓄能电站发展

本文叙述了湖北电网的电源结构特点和其发展的背境，提出了为充分利用三峡水电资源，并使火电群安全经济运行，以解决日益严峻的调峰问题，湖北电网兴建抽水蓄能电站是必要的。     

基于过程数据时段特性的数控机床热误差预测研究

准确可靠的热误差预报模型,对提高数控机床的加工精度尤为重要。针对数控加工的过程数据呈现出多时段、多变量、三维特性,基于时间片矩阵的思想,在过程数据标准化处理的基础上,采用偏最小二乘方法提取时间片矩阵与热误差在高维空间的预测关系并进行降维;在低维特征空间中基于K-means算法实现时间片预测模型的聚类,以便于加工过程时段特性的分析和知识发现,藉此构建热误差预报模型。仿真实验结果表明,与BP热误差建模方法相比,所提方法的预测精度、泛化能力均显著提高,为数控机床的热误差预测研究提供一种新思路的同时,也给出行之有效的解决方法。     

发电厂间负荷的经济分配

1修正梯度法在水火电联合的电力系统中,在保证系统安全、稳定的前提下,各厂间可按水头基本无变化来处理各水火电厂间日负荷的经济调度。这时各电厂所分担的负荷应满足以下条件:a.系统中m个火电厂全天T个时段中总的燃料消耗量应最少,即b.同时还应满足使各水电厂发电用水量等于某一规定的全天用水量,即     

原苏联大型水轮机型谱介绍

1 概述 原苏联的水轮机制造业起步较早,从30年代开始,该国水电站所需的成套设备均由其国内制造厂提供,到80年代初已建立起完整的体系。由列宁格勒金属工厂、哈科夫水轮机工厂等厂家设计、制造的各种水头段的不     

黄龙滩水电厂和南河水电厂机组增容改造

黄龙滩水电厂和南河水电厂在对水轮发电机组进行技术改造而提高设备可靠性的同时进行了增容改造，通过分析、验算和校核， 采用了暂不更换水轮机转轮， 仅对发电机进行增容改造的方法。黄龙滩水电厂机组经过改造， 提高了发电机整体的绝缘水平， 并充分利用了水能资源， 增加了调峰及事故备用容量， 平均每年增发电量５ ０００ 万ｋ Ｗ·ｈ ； 南河水电厂机组经过改造， 提高了发电机的绝缘等级， 延长了检修间隔时间， ３ 台机组平均每年增发电量约１ ０００ 万ｋ Ｗ·ｈ 。两水电厂机组改造增容取得了良好的经济效益和社会效益。     

湖北几座中小型水电站的水轮机选型问题

在简单介绍我国自行开发以及从国外引进的优秀水轮机转轮型谱的基础上 ,对湖北省近几年来几座中小型水电站水轮机的选型设计 ,在招投标阶段获得优秀转轮的可能性 ,以及转轮的材质和机组台数选择等问题 ,进行了分析和评述。     

几种值得关注的混流式水轮机转轮

介绍了在混流式水轮机选型中几种值得关注的较优秀的转轮,这些转轮已逐渐在中小型水电站中得到应用。     

天堂抽水蓄能电站

天堂抽水蓄能电站位于湖北省罗田县天堂河上游,利用已建天堂一级和二级水电站水库作为抽水蓄能电站的上、下水库,装机容量 70 MW,在设计运行工况条件下,年抽水耗电量 15 996万 kW·h,年发电量 12 506万 kW·h。