基于换流器平均值模型的储能变流器快速仿真研究

基于平均值运算理论提出适用于大规模储能系统快速仿真的换流器简化模型.在分析换流器详细模型和控制算法的基础上,根据耦合换流器交流侧和直流侧之间的电气特性,通过受控源表征换流器的输出特性来简化换流器拓扑;为降低仿真运算量,忽略高频分量和中间过程,保留控制算法对换流器特性的影响,并推导了储能变流器的平均值模型,对其进行离散化...     

基于深度信念网络伪量测建模的配电网状态估计

针对配电网实时量测不足需要增加伪量测以提高量测冗余度的情况,提出基于深度信念网络(DBN)伪量测建模的配电网状态估计方法。利用多种类型负荷的历史数据及对应温度、日期类型对DBN进行训练,训练完成后输入测试数据得到精度较高的伪量测;基于改进的等效电流量测变换法进行配电网状态估计,以线性约束的形式处理虚拟量测。仿真结果验证了所提方法的有效性。     

不确定量测下发电机动态状态估计性能分析

相量测量单元（PMU）中随机误差不可避免,在实际电网系统中PMU量测数据可能出现延时、重新排序甚至丢失等不确定情况。为准确估计电力系统机电暂态过程中的状态信息,首先建立量测丢失下的发电机动态状态估计模型;然后在某实际电网系统算例中分别采用无迹混合滤波（UMF）、粒子滤波（PF）和所提出的改进粒子滤波（IPF）3种算法对发电机动态状态估计模型进行了仿真试验。仿真结果表明：在不确定量测系统下,改进的IPF算法的滤波性能和抗差性能优于UMF与PF算法,更适用于不确定量测下发电机动态状态估计。     

风电系统直流母线电压的自抗扰控制与分析

针对风电并网系统在运行中的强不确定性问题,提出一种应用于电流内环的一阶自抗扰控制(First order active disturbance rejection controller, 1st-LADRC)策略。本文首先分析了并网逆变器的频域模型并细化了耦合量,考虑实际误差,给出了实值与实测值之间的关系式。然后,基于理论分析设计一个适用于电流内环的1st-LADRC,并基于频域分析法理论分析了系统的稳定性,最后,在MATLAB/Simulink数字仿真平台,进行了不同工况的仿真验证,证明了所提控制策略的有效性、可行性。     

基于无迹粒子滤波算法的发电机动态状态估计

同步相量测量单元(PMU)能够直接获取发电机动态过程中的功角等量测数据,由于实际的量测数据中含有随机噪声,为了得到更精确的发电机状态信息,有必要对量测数据进行滤波处理。提出一种基于无迹粒子滤波(UPF)的发电机动态状态估计新方法。首先,该方法基于发电机四阶动态方程建立了发电机动态状态估计模型,其次,在粒子滤波(PF)的框架下,该方法采用无迹卡尔曼滤波(UKF)求解PF的重要性密度函数,且在生成预测粒子的过程中使用了最新的量测信息,使得粒子的分布更加接近真实状态的后验概率分布。最后,通过美国西部系统协调委员会(WSCC)3机9节点系统和某实际电网系统的算例测试,将所提算法与UKF及PF的性能进行了对比。仿真结果表明,UPF在估计精度及对噪声的鲁棒性方面均优于PF与UKF。