基于改进Steger算法流程的线激光中心提取

在三维测量与重建过程中，线激光条纹中心的提取尤为重要，Steger算法由于运算量巨大，无法满足工业中实时性的要求。为了解决Steger算法运算量大、提取效率低的问题，本文提出了基于改进Steger算法流程的线激光中心提取方法，主要用于提高光条中心提取效率。首先通过滤波和形态学方法对图片进行预处理去除噪声。其次，将灰度化图像进行阈值分割，降低图像复杂度。最后，通过提取感兴趣区域、粗略估算光条宽度降低算法冗余度，再运用Steger算法对感兴趣区域内光条进行中心提取。通过实验数据分析，改进后的Steger算法流程与传统Steger算法相比较，不仅继承了传统Steger算法优良的稳定性，而且有效地提高了光条纹中心提取效率，为实时进行三维重建与测量打下了基础。