基于相似日的Grey-Markov与BP＿Adaboost的短期光伏功率预测

针对相似日对光伏功率预测精度的影响,提出基于相似日的Grey-Markov与BP＿Adaboost的光伏功率预测方法。为获取不同相似日,分别以辐照度和温度为相似变量,通过二维欧氏距离选取两组相似日;基于两组相似日数据,用灰色GM(1,1)模型预测光伏功率的总体趋势,用马尔科夫链对灰色模型的预测结果进行修正,得到两组预测结果;用BP＿Adaboost对两组预测结果进行集成,以获得更高的预测精度。仿真结果表明,该方法提高了结果的预测精度与鲁棒性,可为光伏电站并网提供重要参考信息。