遗传禁忌神经网络模型及其在电力负荷预测中的应用

针对神经网络权值学习算法的不足,结合遗传算法和禁忌算法各自的优势,建立了遗传禁忌神经网络预测模型.实际应用表明,与遗传算法相比,该模型具有收敛速度快、预测精度高等优点,具有满意的预测效果.     

几类非齐次递推关系的解法探讨

递推关系是计数的一个强有力工具。本文重点介绍了几类低阶非齐次线性递推关系的解法,使用了阶差法、叠加法等,给出了一种新的求解思路。通过例题可以看出,方法比较快速有效。     

一种求解TSP问题的新算法

为了求解TSP问题,提出了一种新的遗传算法。它利用距离密集度和适应度定义了自适应的交叉和变异概率,采用改进的交换启发交叉算子,产生不差于父代的个体。根据最优和次优个体的差异,采用2变换法产生新个体或者进行模拟退火操作,局部搜索加快了算法向最优个体靠近的速度。仿真实验表明新算法是一种求解TSP问题的有效方法。     

火力发电厂节能减排的意义、现状和展望

随着全球气候变化影响的日益显著,推进节能减排逐渐成为国际共识。节能减排是落实科学发展观、保证社会可持续发展的重要举措,是建设环境友好型、资源节约型社会的必然选择。是否积极推动节能减排,已经成为是否履行国际责任的代名词。本文以衡丰电厂为例,探讨当前火力发电厂节能减排的意义、现状和措施,可供各类管理人员参考。     

改进人口迁移算法及其应用

人口迁移算法（PMA）是一种新的仿生模拟进化算法．针对算法容易陷入局部最优解与计算量较大等不足对算法进行了改进，引入范数，并保留多个个体，通过典型的测试函数进行优化计算，测试结果表明改进后的方法是有效的．     

常见组合计数问题的多种解法

计数是组合数学的一项重要内容。本文对常见的计数问题,利用一般形式、集合形式和符号形式分别进行了求解,给学习者以参考。     

衡水市农村面貌改造提升及其守护

在京津冀一体化发展趋势下,河北省的发展有着重要的意义,城镇和农村面貌也需要有较大的改善,尤其是农村更需要一个大的提升,也需要长时间的守护。文章通过对河北省衡水市农村面貌状况的描述和分析,研究出衡水面貌提升和守护的几条对策,具体体现在：增加农民收入、充分发挥主观能动性、健全管理机制、新技术处理农村垃圾、加强文化建设和主题教育活动的开展、发展城乡交通一体化共六个方面,提出了若干意见。     

Matlab中曲线拟合的方法

本文从最小二乘法出发,介绍了在Matlab中对数据进行曲线拟合的方法：命令行和图形用户界面方式,尤其是给出了大量数据的拟合方法,通过实例,给使用者以参考。     

一种基于距离测度的自适应遗传算法

为了提高基于距离测度的自适应遗传退火算法的收敛概率和收敛速度，提出了一种改进的算法，定义基于距离密集度和适应度的自适应变异概率，采用改进的算术交叉操作和模拟退火操作，并在群体趋于一致时保留最优个体，重新产生其他新个体。利用改进的距离测度实数编码遗传算法对带边界约束函数优化问题进行了仿真计算，结果表明该算法收敛概率较高，收敛速度快，是一种有效的算法。