电力系统中基于PMU同步数据的应用研究综述

基于同步相量测量技术的广域测量系统为电力系统各领域中新应用功能的研究开发提供了全新的数据支撑平台。文章简要介绍了同步相量测量技术及在此基础之上的广域测量系统的发展现状;着重分析了PMU量测数据在包括阻尼控制、暂稳分析及控制、电压稳定、解列控制在内的电力系统动态领域以及包括线路参数测量、状态估计、潮流计算在内的电力系统稳态领域和继电保护领域中的应用研究情况;同时对这些应用研究的特点、优点以及存在的主要问题进行了相应的评述。     

凸网络流规划及其在电力系统经济调度中的应用

本文提出了两个关于凸网络流规划最优性理论的定理,改进了混联梯级水电厂群经济调度的网络流模型,提出了可以把任一初始可行流化为最优流的回路修正法,并在IBM-PC/XT微型计算机上对三个例题进行了计算,计算的结果是令人满意的。     

互联水火电力系统经济运行的一种新的分解协调算法

本文对多区域、复杂水火电力系统经济调度提出了一种新的分解算法。它将复杂的大系统优化问题分解成区域子系统优化和协调计算两个主要部分。在各区域内可有复杂的梯级水电站和常规水电站。根据实用上的主要需要和限制,考虑了网络损失、联络线功率约束和交换电量约束等。本算法可用于分析研究含有复杂水火电系统的区域交换功率和交换电量评价、缺电调度,也适用于我国大区联网的经济运行计算。     

配电网规划设计中潮流计算表格法

根据规划设计的特殊性,提出了一种适用于配电网规划设计中潮流计算的表格法,该方法根据电压降与线路长度、负荷的关系,以及线路有功、无功功率损耗率与线路长度、负荷的关系,制定出表格,在规划设计中依据表格进行电压降及线路功率损耗的计算,达到降低计算工作量及方便实用的目的。算例的计算分析,验证了此算法的有效性和实用性。     

基于二维平面拟合的电网脆弱性分析

电网的脆弱性分析对于指导事故防控和确保系统安全稳定运行具有重要意义。文中同时考虑影响电网脆弱性的运行状态和拓扑参量因素，在一定的电网运行条件下，结合加权改进的小世界模型，提出了基于二维平面拟合的电网脆弱性分析方法。主要研究扰动后潮流转移过程中电网结构改变与运行状态变化之间的相互关系，分析具有不同输送潮流和不同结构特征的线路故障导致的转运潮流改变和电网拓扑变化对于系统脆弱性的影响，并从中找出电网的脆弱线路，这对于指导电网中相关重要元件的监控、维护工作提供了可供参考的依据。算例结果表明所述方法合理、有效，具有在线应用的前景。     

网络规划及其在电力系统经济调度中的应用(一)

本文首先通俗地讲解了网络规划的基本概念和算法，然后介绍它在电力系统经济调度各方面 的应用：考虑线路安全约束的负荷经济分配、水火电协调、梯级水电站调度和多区域联合电 力系统经济调度等。     

基于Dyn测度的电压暂降检测方法

针对电压暂降检测的实时性要求，提出了一种基于Dyn测度的电压暂降检测方法。Dyn测度算法能够快速检测信号的所有极值点，并计算各极值点的Dyn测度。而基于Dyn 测度的检测方法根据信号畸变点的Dyn测度和信号峰谷点的Dyn测度差异可以识别信号的畸变点，准确定位电压暂降的发生时刻。文中应用该方法对实测大容量电动机启动引起的电压暂降、变压器投切引起的电压暂降和短路故障引起的电压暂降分别进行测试，并与其他检测方法的结果进行了比较。结果表明文中提出的电压暂降检测方法是有效、可行的，完全满足实时性要求。     

西欧大停电事故分析

2006年11月4日，西欧8个国家发生了欧洲30年来最严重的停电事故，欧洲输电协调联盟（UCTE）和德国E.ON公司先后公布了事故调查分析报告。文中简要介绍了大停电基本情况，然后对事故报告进行了讨论分析，提出了增强电网运行管理的措施。最后指出电网动态监控系统的开发和应用有助于预防连锁故障、提高运行可靠性。     

用动态规划法进行电力系统机组组合最优化

本文给出了用动态规划法解决电力系统机组经济组合(考虑机组启动耗量的时变过程)问题的数学模型。为了实用化,本文从降低机组运行状态数,加速各种组合的耗量计算和限制运行路径等三方面研究了减少计算量和降低使用内存量的方法。通过京津唐电力系统61台机组的实际例题,分析了我国电力系统机组经济组合问题的特点,证明了动态规划法的实用性。     

自适应参数的有源电力滤波器SVPWM控制方法研究

比较有源电力滤波器(active power filter,APF)两种常用空间矢量脉宽调制(space vector pulse width modulation,SVPWM)控制方法,两者计算时都用到补偿回路串联电抗器的参数,该参数精确程度对APF的补偿效果有一定的影响.针对这一问题,提出自适应参数的SVPWM控制策略.利用整体最小二乘法(total least squares,TLS)对电抗器的参数进行识别,结合次元分析(minor component analysis,MCA)线性神经元求解整体最小二乘法的超定方程,将修正后的电抗器参数再用于SVPWM算法中.为验证所提出自适应参数SVPWM算法的正确性,分别在Matlab仿真和试验平台上测量数据识别补偿回路中电抗器的参数,对比校正电抗器参数前后电源电流的畸变率.仿真和实验数据的分析结果表明了自适应参数SVPWM算法的合理性.