统一电能质量控制器的一种新型保护方法

提出并分析了统一电能质量控制器UPQC(Unified Power Quality Controller)的一种新型保护方法。配电系统中发生短路故障时，该方法可以很有效地保护统一电能质量控制器串联部分中的辽变电路。保护的核心元件是与电流互感器二次侧并联的压敏电阻器及反并联晶闸管支路，通过对晶闸管门板信号的控制使电流互感器二次侧的电压箝位在逆变电路所允许的范围内，从而实现对UPQC的有效保护。该方法通过Matlab对380V配电线路进行了数字仿真，证明了其有效性。     

基于小波变换的统一电能质量控制器检测方法研究

本文提出了一种基于小波变换的用于统一电能质量控制器(UPQC)的检测方法,该方法对系统中的电压暂态扰动及电流稳态谐波的检测与现存的其他检测方法相比具有快速、准确的特点,满足UPQC对系统进行实时补偿的要求,并且通过电压暂态扰动及电流稳态谐波检测的数字仿真,验证了这种方法的实用性和有效性.     

基于微粒群辨识算法的电力负荷综合模型的建模与仿真

微粒群优化(PSO)算法具有全局性能好、搜索效率高等优点.应用该算法进行电力系统负荷模型的参数辨识,辩识结果表明PSO算法在计算时间、全局性方面均有比较明显的优势.辨识的模型具有较高精确性,最后通过工程实例进行仿真实验,实验结果验证了模型和算法的有效性.     

基于遗传算法的电力系统综合负荷模型的建模与仿真

遗传算法是一种具有全局寻优能力的随机搜索算法,但其本身存在收敛速度慢和易早熟的缺陷。为此,引入一种改进的遗传算法用于电力负荷综合建模。该算法具有克服早熟、避免近亲繁殖和自适应的优良特性。应用建模实例表明,遗传算法辨识所得负荷模型的描述精度很高,其模型参数呈现很好的稳健性,从而有效地克服了传统优化方法的模型参数分散性。     

考虑风电接入不确定性的广义负荷建模及应用

考虑风电接入原负荷节点后带来的节点特性不确定性问题,提出了基于概率统计的广义负荷节点稳态特性学习与建模的新方法。为分析风电接入后功率流向的改变,将节点特性分为电源特性与负荷特性;针对节点特性的不确定性变化,基于历史实测数据对有功功率样本空间进行自适应分段细化,统计其概率分布;利用Levenberg-Marquardt神经网络法学习并提取各段节点特征,构建节点特性统一模型,并以风险分析为例说明新模型的应用。仿真结果表明,所提方法不但可精确建模,而且通过统计数据样本引入概率信息,可对不确定性问题按概率分场景分析,弥补了传统方法对随机特征描述能力不足的缺陷,是对传统建模方法在不确定场景应用上的扩展和延伸,从而可为风电接入后的仿真分析与调度控制提供辅助参考。     

新型动态电压恢复器(DVR)主电路设计方案

本文提出了一种新型的动态电压恢复器的主电路设计方案 ,该方案经过分析论证可达到电力系统对电能质量的补偿要求 ,且该装置具有一定的精确性和经济性     

一种基于小波变换的电压波动和闪变的检测方法

提出的电压波动和闪变的检测方法克服了传统FFT变换只有频域局部性，而无时域局部性的缺点，在传统平方法数学模型的基础上，采用小波多分辨分析将复杂的电压波动信号划分到各子频带中，再利用小波系数重构各频带的波形，计算波动信号的频率、幅值和相角，检测结果与目前的检测方法相比具有较好的效果，尤其是对包含两种及以上波动信号的电压波形检测效果更好、文中通过仿真算例的计算，验证了该方法的可行性和有效性。     

一种基于小波变换的电压波动和闪变的检测方法

提出的电压波动和闪变的检测方法克服了传统FFT变换只有频域局部性,而无时域局部性的缺点.在传统平方法数学模型的基础上,采用小波多分辨分析将复杂的电压波动信号划分到各子频带中,再利用小波系数重构各频带的波形,计算波动信号的频率、幅值和相角,检测结果与目前的检测方法相比具有较好的效果,尤其是对包含两种及以上波动信号的电压波形检测效果更好.文中通过仿真算例的计算,验证了该方法的可行性和有效性.     

一起违章作业造成的人身死亡事故

142团供电营业所在对10kV线路配电变压器加装防盗锁工作中,违章作业造成的人身死亡事故进行分析,指出事故发生的原因和暴露的主要问题及今后的防范措施。