电力系统分布式模型预测控制方法综述与展望

模型预测控制作为一类约束优化控制策略,在电力系统控制领域得到了广泛的应用,传统的集中式模型预测控制难以满足复杂互联电力系统的多目标优化、可靠性、实时优化等要求。分布式模型预测控制能够协同多个局部控制器实现全局优化或纳什优化。文中全面综述分布式模型预测控制在电力系统中的研究现状和发展方向。首先,按照控制结构对模型预测控制方法进行了分类和对比分析,接着重点阐述了非协作式和协作式2类分布式模型预测控制方法。然后,围绕分布式模型预测控制在不同应用场景分别进行综述和分析。最后,指出了分布式模型预测控制在电力系统控制应用的研究方向。     

分布式光伏电源并网控制策略的研究

针对目前光伏电池的输出特性受外界环境影响大等因素,研究设计了分布式光伏电源并网控制策略。重点对改进型变步长电导增量法的最大功率跟踪方法以及基于准PR调节的并网控制策略进行了设计,最后对设计算法进行了实验仿真,结果表明其提升了系统响应速度及控制精度,同时增强了系统效能以及稳定性,完成了以高功率因数并网的目标。