基于混合方法的智能终端故障检测

提出了一种基于混合方法的智能终端故障检测方法。首先介绍了所设计的智能终端故障检测方法，然后提出了一种基于连续小波变换(CWT)和BP神经网络的混合方案，该方案通过连续小波变换得到故障特征值，通过BP神经网络的学习机制对故障特征值进行自动识别和分类，最后将其应用于山火监测装置和微气象装置。结果表明，该方法的智能终端故障检测的准确性虽然会随着天气环境的恶劣情况有所降低，但仍能够始终保持在98%以上，有较高的准确性。