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针对变电站倒闸操作人员承载力不足及效率低下的问题,提出一种基于高清视频的变电站远方操作系统建
设方案.首先在班组驻地部署延伸模式智能电网调度D5000监控工作站;其次在变电站智能辅助控制系统中集成视
频监视功能模块,接入一次设备分合闸位置、带电显示装置等视频画面,并配置调度数据网安全I区一次设备分合闸
位置遥信点与安全IV区相应视频的联动;最后对主站隔离开关遥控信息、母线保护装置刀闸位置等遥信信息进行维
护,使D5000系统具备隔离开关遥控及相关遥信信息监视功能.实际应用案例表明,基于高清视频的变电站远方操
作系统可至少节约倒闸操作中50%的人力资源,操作效率提升86%. 相似文献
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研究了从基因芯片中挖掘差异双聚类的算法。差异双聚类中的基因在不同类别的数据中表达水准不同,这样的差异双聚类可以有效地找出影响基因表达水平的关键实验因素以及对实验条件敏感的基因。传统的双聚类方法采取分别在两类基因数据中找出聚类,再进行比较以得到最终的差异双聚类,该策略的时间效率不高。为了快速地找出差异双聚类,提出一个全新的基于权值图的差异双聚类方法,该方法的主要创新之处在于直接在由两类数据构成的权值图上挖掘双聚类,避免了分别挖掘再比较的步骤。实验结果证实该算法具有较高的运行效率。 相似文献
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双聚类方法是当前分析基因表达数据的一个重要研究方向,其挖掘目标是发现哪些基因在哪些实验条件下具有相似的表达水平或者关系密切.目前已提出了许多双聚类算法来挖掘不同类型的双聚类,然而其大部分挖掘效率不高.鉴于此,提出了一个新颖的挖掘算法——MRCluster,其主要是用来从原始的基因表达数据中挖掘最大的行常量双聚类模式.就其挖掘效率来说,它采用的是基于Apriori原则的基因扩展深度优先的挖掘策略,并且在挖掘过程中引入了一些新颖的剪枝技术来提高效率.将MRCluster和一个行常量双聚类模式挖掘方法RAP(range support pattern)算法进行比较,从实验结果上可以看出,相比RAP算法,MRCluster算法对在原始的基因表达数据中挖掘最大的行常量双聚类模式具有更好的效率.因此,MRCluster算法能够有效地从原始的基因表达数据中挖掘最大的行常量双聚类. 相似文献
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变电所补偿电容的原理与作用 总被引:2,自引:0,他引:2
分析了电力系统中常用无功功率进行补偿的方案,并分析了补偿电容的原理与作用,阐述在目前提高电网功率因数的重要意义。 相似文献
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基于高密度遮挡下鸟巢识别正确率低的问题,提出一种基于Transformer技术改进的Yolov5变电站鸟巢识别算法模型。首先将现有Yolov5算法原本的Yolo预测头(Yolo Prediction Heads)替换为Transformer预测头(Transformer Prediction Heads, TPH),同时,为了提高对小物体的检测能力新增了一个预测头。然后嵌入卷积注意力模块(Convolutional Block Attention Module, CBAM),提取注意区域,以抵制干扰信息,关注有用的目标对象。最后利用CSPDarknet53结构设计思想,提取最终的特征图,经CSP模块将输出的特征图进行快速降维。实验结果表明,对比Yolov5算法,TPH-Yolov5算法的mAP(Meanaverage Precision)值提高了15.7%。 相似文献
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随着风电大规模的并网,电力系统调峰问题日益显著。风电的随机波动性造成电力系统调峰困难和风电难以消纳,低谷时段大量弃风的现象频繁出现。风电具有明显的季节特性,如果在制定中长期发电机组检修决策时考虑风电出力季节特性,能够显著减少弃风。利用主成分分析法和K-means聚类技术提取风电各季节典型出力模式,利用均摊法建立相应的通用生成函数,进而针对大规模风电并网系统,建立考虑风电出力季节特性的中长期机组检修计划优化决策模型,以各时段弃风电量最少和检修成本最小为优化目标。采用粒子群算法对建立的模型进行求解,通过算例验证了该模型与方法的可行性与有效性,显著提高了风电消纳能力。 相似文献
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水产品富含多种维生素和矿物质,是健康膳食所需的宏量和微量元素的较好来源。随着人们对水产品营养价值的认识不断深入,水产品消费迅速增长,同时水产品安全问题也受到了越来越多的关注。本研究全面深入地分析了水产品的生物性风险、化学性风险、物理性风险,以及气候变化对水产品安全的影响,提出了加强水产品安全的措施及建议,以期为我国构建完善的水产品安全保障机制提供借鉴与参考。 相似文献
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分析常见的三种信号合成方案:PLL、DDS、DDS参考+PLL。提出以信号混频为基础,通过DDS与集成锁相环(PLL)技术相结合的新型射频信号合成方案。并运用现有蓝牙器件(MAX2820)与DDS器件,设计了一成本低廉、性能稳定的射频信号源。 相似文献