基于遗传算法和神经网络的模型辨识在风电变桨伺服控制系统的应用研究

在分析变桨原理和变桨控制要求的基础上,针对系统本身具有强耦合性、滞后性和非线性而难于建立模型的问题,利用遗传算法强大的全局搜索能力优化神经网络的方法进行离线模型辨识,解决了风电变桨系统由于模型难于建立的难题,最后通过仿真和实验,证明了此法可行。