水风储微电网电源容量的优化配置

由于配电系统线路功率和节点电压的约束,在微电网规划中需要弃风弃水来减少设备容量。文中提出一种高效能的友好并网型水风储微电网优化配置方法。通过量化风电资源和水电资源的最大可发电量,结合所提的微电网运行控制策略及运行约束,建立以微电网投资及运营成本、年弃风弃水电量和电源年发电量为目标函数的多目标优化模型;通过基于精英策略的非支配性排序遗传算法(NSGA-II)求出模型的最优解集,并采用逼近理想解排序方法(TOPSIS)选择满意的配置方案。通过韶关地区某实际配电系统进行多场景仿真验证,结果表明该模型提高了可再生能源利用率,保证了配电系统的电能质量,验证了该配置方法的实用性和经济性。     

山区农村智能电网建设思路探讨

农村电网是我国电网的重要组成部分.随着农村经济的发展,传统的农网无法满足农村地区的用电需求和农村经济的发展.建设农村智能配电网,是我国农网改造升级的发展趋势和必然选择.本文主要探讨了山区农村智能配电网的建设思路,从分析山区农村电网现状出发,提出山区农村智能配电网发展目标,探讨山区农村智能配电网建设的主要策略,供大家参考.     

计及DG接入的山区配电网馈线自动化规划方法

针对现有山区配电网馈线自动化规划方法缺乏分布式电源接入的考虑,且未针对实际线路情况进行差异化规划指导的现状,立足于馈线自动化建设模式及分布式电源接入对自动化的影响分析,提出了一种计及DG接入的10kV山区配电网馈线自动化规划方法。该方法以自动化配置的综合年费用最小为目标,构建馈线自动化规划模型,结合实际线路聚类情况,优化求解得各场景下馈线自动化配置方案、开关配置数量等,形成自动化规划推荐表,指导山区配电网的馈线自动化规划。算例验证了该方法在满足可靠性指标的前提下,在经济性方面具有优越性。     

小水电站流域径流量的评估方法

现今对于河流径流量的预测方法有许多模型,但各种模型都有其优劣,而且预测的精度都有差异。以韶关的南水河作为研究对象,利用南水1978—2015年径流量的数据,分别使用灰色系统理论、基于遗传算法的BP神经网络以及支持向量机3种方法对南水河年径流量预测的模型。结果表明:GA-BP神经网络的预测精度为84.30%,但其拟合精度不高;灰色系统预测以及拟合的精度分别为86.70%和84.24%;用支持向量机对南水河年径流量的预测,无论在拟合精度为95.67%,还是预测精度为99%上,比灰色预测和GA-BP神经网络都要高。因此,支持向量机可以很好地应用在南水河年径流量的预测研究中。     

主动配电网“源-荷-储”协调优化控制方法研究

针对现有主动配电网运行优化控制未考虑储能及电动汽车响应调度费用问题,设计了主动配电网源荷储协调控制架构,提出了一种考虑配电网综合运行效益的"源-荷-储"协调优化方法。该方法以周期内配电网综合运行效益最大为目标,建立分布式电源、含电动汽车、储能、无功补偿的主动配电网协调优化模型,运用IEEE33节点系统验证了方法的有效性。结果表明,该方法可以有效地利用储能及电动汽车等控制资源,在配电网运行经济性、运行电压控制质量方面具有优越性。