改进的HHT算法在电力系统谐波检测中的应用

使用改进的HHT方法检测电力系统谐波.由于HHT方法存在模态混叠现象,不能有效的得到各次谐波分量.采用预处理的方法,首先将一个信号通过一级低通滤波器得到一级高频成份和一级低频成份,一级高频成份进一步分解为二级高频成份和二级低频成份,如此类推直到满足分解完成条件.对各个频带进行EMD分解得到IMF分量,最后将所有的IMF...     

压缩感知图像加权融合算法在热 故障监测中的应用

Aiming at tlie problems of large date in color image fusion of tlie thermal fault location of electrical equipment,researches and inductions were made for the color image fusion and compressed sensing theory,a kind of infrared and visible color image fusion algoritlim based on compressed sensing was proposed. Firstly,the infrared thermal image and visible color image date was decomposed into three channels of R,G,B,each channel of the date was represented by wavvlet-basis. Secondly,Gauss random matrix was used to sample the sparse data and get the measured value,the measurement value of the corresponding channel was fused by the weighting factors. Finally,the orthogonal matching pursuit reconstruction algorithm (OMP) was performed to reconstruct the fusion data of each channel,the reconstruction data was restored to the color fused image. The results indicate that the proposed algorithm can achieve fusion with less than 50% of the sample points. The value of AG,PSNR,SF,IE is close to the index of traditional data fusion,which maintaines the information of high temperature area and background area perfectly. [ABSTRACT FROM AUTHOR]     

基于嵌入式的神经网络滤波的研究与实现

在电力系统中谐波检测的实时性和精确度是一个重要部分,目前谐波检测中多以低通滤波器进行滤波,但是由于其要采集大量数据才可以实现稳定输出的固有特性,限制了其实时性和精确度的提高。人工神经网络可以进行滤波分析,但现有神经网络滤波几乎都基于MATLAB仿真,硬件测试的较少。在Linux系统中用C++在Qt软件编程实现三角基函数神经网络滤波,并把文中算法在X86和ARM两个不同芯片下的运行效果与在MATLAB中低通滤波器滤波做对比,发现在实际测试中该算法可以提高精确度,加快响应速度,其次还介绍了算法在基于X86和ARM两个不同芯片下环境配置,编译,实现等技术细节。     

基于权值的引力搜索算法在电力系统最优潮流计算中的应用

引力搜索算法是由Esmat Rashedi教授提出的新型启发式算法。本文将基于权值的引力搜索算法应用于电力系统最优潮流计算中。为对该算法的实用性进行研究,将其应用于标准IEEE30节点和标准IEEE57节点系统,并与粒子群和遗传算法进行比较。实验结果表明,改进的引力搜索算法能够有效地解决电力系统中的最优潮流问题。     

一种智能化的高压脉冲电子围栏主机的设计

该设计以ARM为控制器,采用BOOST和反激升压,可产生4档高压输出脉冲,并能根据使用需要自动切换输出电压。通过硬件检测电子围栏的输出、输入信号的变化,由软件判断围栏处于布防、触网、短路、断路等工作状态,能实现状态显示、远程数据通讯、备用电源自动切换及充电管理、现场声光报警等功能。该设计具有一定的应用前景,对相关领域的研发人员,有一定参考作用。     

射频电视信号对半导体激光的频率调制

本文报道射频电视信号对ＧａＡｌＡｓ双异质半导体激光的频率调制。使用自研制由两个Ｆａｒｂｒｙ－Ｐｅｒｏｔ腔组成的高分辨率光谱测量系统，当用射频电视信号调制半导体激光器的电流时，成功地测量到输出激光的调制边带。文中提出一个简单的模型：将半导体激光器看成一个充满介质的Ｆ－Ｐ腔，介质内部电流受调制时，腔的谐振频率可写成调制电流的函数，进而以此模型说明实验结果。     

蜂群算法在太阳电池组件参数辨识中的应用

针对太阳电池组件参数辨识精确度不高的问题,提出一种采用蜂群算法应用于参数辨识的方法。太阳电池组件模型采用单二极管串并联模型,在确定太阳能组件参数范围后,利用提出的蜂群算法对电池组件参数进行辨识。在蜂群算法中,不同的蜜蜂用不同类型的路径修改自己的位置,从而避免了过早收敛于局部最优解,进行全局搜索最优解。实验结果表明,蜂群优化算法的辨识的均方根差值为0.00241,计算电流(测量的25组电流值)总误差为0.0413,明显优于混沌无性繁殖算法、混沌粒子群算法、模式搜索算法、模拟退化算法,为太阳电池组件的参数辨识提供了一种新的方法。     

变电站实时监控系统中的千兆以太网传输设计

针对变电站实时监控系统需要传输的数据量大和传统的百兆网络已无法满足传输总带宽需求的问题,文中设计了嵌入式千兆以太网视频传输系统。该系统选用Xilinx公司Artix-7系列的FPGA芯片为主控制器,完成数据的采集、处理和传输控制。使用UDP/IP协议帧通过千兆以太网向远程监控系统传输图像数据时,丢包率仅为0.001 25%。在对变电站高压设备进行监控传输测试时,稳定传输视频图像的最高帧频可达150 frame·s-1。