基于自适应遗传算法的智能电网继电保护故障识别

为降低非线性结构智能电网系统中多源信息丢失或畸变问题、提高系统隐形故障的识别精度,提出了一种基于自适应遗传算法的多源信息融合技术,以实现对智能电网隐形故障识别。根据电网结构形成故障识别编码,由保护动作信息与设备状态期望关系建立适应度函数和状态期望值,提升采集信息的容错性能;利用遗传算法的交叉、变异计算,提升算法的寻优能力。通过建立的仿真模型进行算法验证。验证结果表明:采用该算法能有效克服多源信息的缺失和错误对隐形故障识别的影响。该算法进行了设备状态和动作信息的关联,由遗传算法进一步提升故障识别的最优解能力,对于后期建立智慧电网的实时故障诊断具有参考价值。     

变电运行危险点预控仿真培训系统

针对电网频繁发生的恶性电气误操作事故,基于仿真系统建立了危险点预控培训系统,采用危险点预控培训的方法,在巡视检查、倒闸操作以及事故处理各个方面对变电运行人员进行系统地培训,以提高其对危险点的预控意识,强化其操作的标准化、规范化,促进其良好操作习惯的养成,确保电网的安全稳定运行。     

电网运行高级技师培训的实践与展望

根据《国家电网公司总部2011年培训和竞赛计划》安排,开展电网运行专业高级技师培训,通过培训使学员提升分析和解决问题的能力,培养电网运行专业高技能复合型人才。吉林电力有限公司培训中心成功举行承办了首期国家电网东北区域电网运行专业高级技师培训班,收到了很好的培训效果,积累了培训教学的重要经验。     

联合反事故演习中存在问题分析

以长春电网的一次全网性联合反事故演习为例,在介绍联合反事故演习概况的基础上,综合分析了反事故演习过程中变电运行在应急管理以及应急响应方面暴露出的一些问题,提出了旨在准确快速处理电网事故、确保安全稳定运行的应急人员组织架构和各级人员责任制度,以全面提高电网在大负荷状态下预防大面积停电事故的应急反应能力。