基于组合赋权与加权秩和比的电力变压器状态评估北大核心CSCD

输变电设备运行状态评估是电网企业技术管理的重要内容,针对目前电力变压器健康状态评估模型中存在的对状态量单一赋权不合理、实现步骤较为繁琐、算法性能不稳定等问题,文中采用加权秩和比WRSR(weighted rank sum ratio)模型对电力变压器健康状态进行评估,该模型原理简单,易于实现。通过选取电力变压器运行中典型状态量,采用组合赋权的理论对各状态量赋予权值大小,进而计算评估对象的加权秩和比。利用加权秩和比确定待评估对象的概率单位,并将概率单位作为自变量代入回归方程中得到状态评估结果。实际算例分析表明,所构建的评估模型及其方法,不仅可以实现对单台变压器的健康状态评估,还可对多台变压器的运行状态进行综合优劣排序,可有效服务于电力变压器的运维工作。     

基于改进GSA-SVM模型的电力变压器故障诊断

准确评估输变电设备运行状态是电力企业生产技术工作的核心内容。为提高电力变压器故障诊断精度,避免传统引力搜索算法（GSA）自身收敛速度慢且易陷入局部最优区等不足,提出一种利用混沌序列改进GSA的支持向量机（SVM）模型,用于电力变压器故障诊断中。首先利用混沌序列来增加重力粒子的多样性,目的是避免在其训练时陷入局部最优区;然后利用改进的GSA算法来优化SVM模型自身的参数,从而提升该模型的预测准确率;最后将预测结果与其他3种传统诊断模型的预测结果进行了对比分析,结果表明利用混沌序列改进的GSA-SVM模型有着更好的泛化能力以及更高的分类准确率。     

飞附机匣密封形式及漏油故障的研究

飞附机匣内静密封和动密封在厂内、外试验过程中频繁出现漏油故障。通过对各类密封的结构及产生漏油的原因进行深入地分析,对不同类型的故障类型给予相应的解决方案,从本质上降低漏油的故障率,提升产品质量。     

铸铝壳体断裂故障的原因及修复方案的研究

介绍了发动机铸铝附件机匣壳体断裂的故障现象,阐述了壳体断裂故障产生的原因,对现有的修复方法进行介绍及对比分析,简述激光沉积修复的原理及方法。通过采取激光沉积修复技术对铸铝故障壳体进行修复,修复后通过试验验证产品的性能可以达到性能要求,避免因壳体报废产生的不必要的损失,缩短了产品的交付周期。     

轴承环薄壁件切削工艺优化技术研究

根据主成分分析法的优化理论,以轴承环薄壁零件为例,以加工质量为优化目标,对轴承环薄壁件的切削工艺参数进行了优化,获得外圆半精加工、精加工时的最优工艺参数,加工后零件表面粗糙度为0.38μm。利用Ansys软件对轴承环的半精加工、精加工过程进行了切削模拟仿真分析,零件变形量为0.000034mm,分析结果满足轴承环零件形位公差的要求,为轴承环以及同类薄壁零件加工质量与效率的提高提供了理论基础和技术途径。     

薄壁零件的制造工艺研究现状

薄壁零件制造过程中的变形控制研究是现代制造领域的重要课题。介绍了薄壁零件的结构特点,分析了加工变形的影响因素,表明材料与结构、装夹工艺、切削力与切削热、以及残余应力是造成薄壁零件变形的主要原因。并在此基础上总结了相应的控制方法,给出了相关技术的发展趋势。只有考虑薄壁件全局的影响因素,结合理论建模、仿真分析和试验相结合的手段才能更好地进行薄壁件产品加工变形的分析与控制,提高薄壁件量产的成品率和加工质量,为控制薄壁零件变形提供了依据。     

农村电网经济运行分析及应用

电网经济运行是电网节电的重要措施。本文中介绍了铜山供电公司通过择优选取最佳运行方式、调整负载、提高功率因数、调整或更换变压器及电网改造等方式,降低变压器及线路总损耗,提高经济效益的经验和效果。     

WRSR与改进朴素贝叶斯融合的变压器故障诊断技术研究

电力变压器的运行状态评估及其故障准确定位,一直是制约电网运行安全和设备运维效率的技术瓶颈。建立一种基于加权秩和比(Weighted Rank Sum Ratio, WRSR)并结合改进朴素贝叶斯网络的诊断模型,用以评估电力变压器整体运行状态,确定故障位置及具体故障类型。首先从多个变电站收集变压器的历年故障数据,并将其作为训练集,在改进朴素贝叶斯网络中建立起特征参量与故障位置、故障类型之间的非线性映射关系。结合某电网的具体变压器运行状态信息与检测数据,利用WRSR模型对具体变压器整体运行状态进行评价,然后将状态性能较差的变压器故障检测数据作为测试集代入至改进朴素贝叶斯网络中来预测故障位置。最终结果表明,所提模型能够实现对电力变压器状态的合理评价,又可在预测故障部位及故障类型时保持较高的准确率。     

基于能量系数的电力变压器热故障严重性评估方法

运行电力变压器内部的热点温度直接影响其使用寿命和运行可靠性。为准确评估电力变压器内部过热故障的严重程度,文章首先借助焓变理论提出一种计算故障能量系数的方法,为故障赋予一定的权值系数;并基于能量系数这一概念,以电力变压器各类不同程度的热故障为研究对象,建立其严重程度分级评估基准,此基准是以563组电力变压器热故障油色谱分析数据所计算出的能量系数值作为样本数据,利用最大熵原理得出最符合实际分布的电力变压器热故障能量系数概率分布函数,并求取其分位值Q20、Q70和Q95作为热故障严重程度的分级评估值。经实际算例分析,采用文中所提方法,不仅可以实现对热故障严重程度的量化评估,还可以合理地划分其严重等级,可为检修人员制定和执行维护计划提供参考。