基于蚁群算法的分布式配电网局部故障定位方法

为快速精准定位分布式配电网局部故障，隔离故障分支降低经济损失，提出一种基于蚁群算法的分布式配电网局部故障定位方法。利用蚁群集体行动的信息正反馈机制组建故障定位模型，创建蚁群算法评价函数，使用随机比率准则计算蚂蚁转移概率及残留信息，引入信息素更新方法动态调节原始信息素浓度，通过信息缺失校准策略提升算法容错性，依照评价函数大小，在可能解对应设备状态中释放信息素，避免产生局部最优解，能够精准定位分布式配电网局部故障位置。仿真实验结果证明，该设计方法可以有效地对分布式配电网局部故障进行高精度定位，故障定位计算收敛速度快，耗时短，拥有极强的实用性，为分布式配电网的可靠应用发挥应有作用。     

空气湿度对开关柜局部放电影响的试验研究

介绍暂态对地电压法检测10 kV开关柜局部放电的基本原理,结合具体试验,就空气湿度对10 kV开关柜局部放电的影响进行研究.根据不同湿度条件下局部放电产生的暂态对地电压信号幅值,结合经验判据对10 kV开关柜内部绝缘子的绝缘状态进行评估.     

基于有向邻接矩阵的配电网拓扑检测与识别

准确的拓扑结构是配电网精细化管理和安全运行的基础。针对现有配电网拓扑识别方法无法确定网络潮流方向以及拓扑变动检测方法受负荷突变影响大的问题,提出一种基于有向邻接矩阵的配电网拓扑变动检测与识别方法。首先,提出一种基于有向邻接矩阵的配电网拓扑识别模型,将配电网的未知拓扑描述为不确定的有向邻接矩阵,实现配电网的拓扑识别并确定潮流方向。其次,提出一种基于节点电压邻接矩阵的拓扑变动检测方法,通过分析相邻节点电压幅值的下降趋势判断拓扑是否发生变动。此外,所提出的拓扑变动检测方法可以缩小未知拓扑的范围,降低拓扑识别问题的变量规模。最后,通过仿真分析验证了所提方法的正确性和有效性。