基于粒子滤波和Mean-shift的跟踪算法

粒子滤波作为一种基于贝叶斯估计的算法,在处理非线性运动目标跟踪问题上具有特殊的优势。基于此,提出一种基于粒子滤波和Mean-shift的混合跟踪算法（KMSEPF）。KMSEPF算法对一般的Mean-shift和粒子滤波混合算法进行改进。结果证明,KMSEPF算法与混合算法MSEPF相比,在计算效率提高的同时,跟踪准确性和处理遮挡的能力没有下降。     

L6560开关电源功率因数校正集成电路的特点及应用

本文介绍了新型功率因数校正集成电路Ｌ６５６０的原理、特点和在开关电源中的应用电路，并对电路中部分元件选择作了说明。     

基于生成对抗网络的人像修复

人像修复广泛用于基于图像渲染和计算摄影的照片编辑。针对衣着的不同、高矮胖瘦的区别以及姿态的高自由度等因素给人像修复带来的困难,提出了一种基于生成对抗网络（GAN）的高效人像修复方法。算法分为两阶段：第一阶段基于编码器-解码器网络粗略修复图像,然后估计其中人体姿态信息;第二阶段基于姿态信息和GAN来精确修复人像。利用人像姿态信息来连接人像姿态关键点,形成姿态框架并执行膨胀操作,得到人像姿态掩码,以此构造人像姿态损失函数进行网络训练。实验结果表明,与Contextual Attention修复方法相比,所提方法的修复结果在结构相似度（SSIM）上提升了1%。该方法将人像姿态信息加入到修复过程中,有效地约束了待修复区域人像数据的解空间范围,加强了网络对人像姿态信息的关注程度。     

用Ｍatlab／Simulink软件包建模电感滤波的直流稳压电源

分析讨论电感滤波的直流稳压电源的建模方法,指导出电感滤波的直流稳压电源的非线性状态变量方程,并据此得到了电感滤波的的直流稳压电源的Simulink模型,以及四种电路的仿真曲线。结果表明,仿真模型正确,与理论分析结果相符。     

基于RGB-D图像核描述子的物体识别方法

针对传统的颜色-深度（RGB-D）图像物体识别的方法所存在的图像特征学习不全面、特征编码鲁棒性不够等问题,提出了基于核描述子局部约束线性编码（KD-LLC）的RGB-D图像物体识别方法。首先,在图像块间匹配核函数基础上,应用核主成分分析法提取RGB-D图像的3D形状、尺寸、边缘、颜色等多个互补性核描述子;然后,分别对它们进行LLC编码及空间池化处理以形成相应的图像编码向量;最后,把这些图像编码向量融合成具有鲁棒性、区分性的图像表示。基于RGB-D数据集的仿真实验结果表明,作为一种基于人工设计特征的RGB-D图像物体识别方法,由于所提算法综合利用深度图像和RGB图像的多方面特征,而且对传统深度核描述子的采样点选取和紧凑基向量的计算这两方面进行了改进,使得物体类别识别率达到86.8%,实体识别率达到92.7%,比其他同类方法具有更高的识别准确率。     

基于基因算法的焦炭质量预测模型的研究

选取干燥无灰基挥发分（Vdaf）、胶质层最大厚度（Y）和炭化室高宽比（L/B）作为自变量,通过基于基因表达式的克隆选择算法对4种不同类型焦炉的生产数据进行分析,并建立焦炭质量的预测模型。对比采用该方法与回归分析得到的预测模型,该方法所得焦炭质量的预测模型的误差要远小于后者,能够更好地满足实际生产需求,为焦化厂快速准确地得到配煤方案提供了理论依据。     

基于忆阻器的自动增益控制电路设计

忆阻器被认为是除了电阻、电容、电感之外的第四个基本电路元件,它是一种非线性二端无源器件,具有“记忆”功能.忆阻器在众多领域中具有巨大的应用潜力,有望推动整个电路理论的变革.介绍了一种改进的忆阻器SPICE模型,在此基础上,设计了一种基于忆阻器的自动增益控制电路.通过SPICE对电路进行仿真,证明该设计是可行的,完全实现了增益的自动控制.     

多尺度卷积递归神经网络的RGB-D物体识别

摘 要: 为充分利用RGB-D图像提供的潜在特征信息,提出了多尺度卷积递归神经网络算法（Multi-scale Convolutional-Recursive Neural Networks,Ms-CRNN）。该算法对RGB-D图像的RGB图、灰度图、深度图及3D曲面法线图进行不同尺度分块形成多个通道,每个通道与相应尺寸的滤波器卷积,提取的特征图经局部对比度标准化和下采样后作为递归神经网络（Recursive Neural Networks ,RNN）层的输入以得到更加抽象的高层特征。融合后的多尺度特征,由SVM分类器进行分类。基于RGB-D数据集的仿真实验结果表明,综合利用RGB-D图像的多尺度特征,提出的Ms-CRNN算法在物体识别率上达到88.2%,和先前方法相比有了较大的提高。     

提升高职计算机绘图课堂教学有效性的实践与策略

Classroom teaching is an important part of Computer Graphics teaching in higher vocational colleges. The effectiveness of classroom teaching has a direct impact on the realization of curriculum teaching objectives. Combining with teaching practice, this paper studies and discusses on the methods and measures to improve the effectiveness of computer graphics classroom teaching.