3种阿莫西林燃烧稳定性研究

选择3种阿莫西林作为研究对象,利用氧弹量热计测定燃烧热,热重分析阿莫西林的燃烧稳定性。建立3种阿莫西林的多指标综合评价体系,为阿莫西林燃烧稳定性研究提供有力的科学依据。     

氧化石墨油井水泥基复合材料的力学性能研究

针对油井水泥石易脆裂而导致油气井水泥环层间封隔失效这一问题,实验研究了氧化石墨对油井水泥石力学性能的增强效果.利用SEM、EDS和XRD等手段对氧化石墨增强水泥石进行了表征,并探讨了氧化石墨增强机理.实验结果表明:氧化石墨可显著增强水泥石力学性能,氧化石墨掺量为0.05％时,增强水泥石的28 d抗压、抗折和劈裂拉伸强度较纯水泥石分别提高68.63％、17.44％和159.12％;氧化石墨对水泥浆的应用性能无不良影响,反而有助于改善水泥浆的沉降稳定性并降低水泥浆失水量.机理分析结果表明:水泥石在受外力破坏时,氧化石墨层内、层间均出现损伤;一方面氧化石墨层内破坏时其化学键必然断裂而耗能,另一方面氧化石墨层间剥离时需克服层间作用力而耗能,氧化石墨主要通过上述两方面的作用增强水泥石力学性能.研究结果可为解决油井水泥石易脆裂问题提供理论参考.     

电压相位特征的线路单相重合闸故障识别判据

针对现有超/特高压交流输电线路单相重合闸存在盲目合闸引发二次冲击的问题,提出一种利用断开相端电压工频分量相位特征的单相自适应重合闸永久性故障识别方法。瞬时性故障时,断开相两侧端电压的电容耦合工频分量同向,电磁感应工频分量反向,两侧端电压的相位差在0°～90°,波形呈正相关;而永久性故障时,断开相两侧端电压工频分量主要由相位相反的电磁感应分量构成,两侧端电压的相位差在90°～180°,波形呈负相关。利用端电压互相关系数反映两侧电压的相位特征以实现单相永久故障判别,同时为了避免误判远端永久性故障为瞬时性故障,引入电压幅值辅助判据。大量仿真计算结果表明,该判别方法能够有效避免低频自振分量的影响,其算法计算量小且判别原理简单、易于整定,具有优异的抗噪性能。     

氨分解制氢储能系统容量对电力系统性能的影响

由于在储能和制氢方面具有显著的优势,氨制氢储能系统可以在未来“双碳”目标推进和能源系统建设中扮演重要角色。本工作模拟了氨分解管式填充床反应器在电加热情况下的工作特性,并将其纳入到考虑源荷两侧不确定性和风光火储的电力系统中。分析了在三种不同电力系统装机构成下,氨分解系统装机容量增加对电力系统的度电成本、度电碳排放、新能源发电占比、新能源利用率和氢气日产量等性能指标的影响。结果表明：氨分解系统可以有效提高新能源发电消纳水平,不同装机构成下配备最大氨分解系统容量可使得新能源利用率提高5.5%～62.4%,新能源发电占比提高14.2%～160.8%;由此带来的度电碳排放降低0.9%～22.8%,而度电成本提高7.6%～34.5%;氢气日产量分别达到3.9万吨、10.4万吨和17.1万吨。本文研究结果可为在电力系统中配置氨分解制氢储能系统以推动碳减排和氢能技术发展提供参考。     

基于生成对抗模仿学习的电力系统动态经济调度

新能源自身所固有的波动性、间歇性与随机性使电网的调度运行面临更加严峻的挑战。如何安排适应新能源出力不确定性的调度方案是调度部门亟待解决的问题。该文提出基于生成对抗模仿学习的动态经济调度模型。首先构建生成器网络,使其通过观测系统状态生成调度策略。受强化学习近端策略优化算法目标函数的启发,创新地构造出生成器网络的损失函数,反向传递更新网络参数以优化调度策略。其次,该文借鉴美国电力市场的完美调度思想,可离线计算理想调度方案,并将其作为专家策略指导生成器网络的学习。进一步,该文构建判别器网络,令其识别生成策略与完美调度策略,输出辨别结果,辅助生成器网络更新。在离线训练中,生成器与判别器在博弈对抗中达到纳什均衡状态;投入在线应用时,可根据新能源与负荷预测数据,安排兼顾经济性并考虑不确定性的火电机组出力计划。最后,利用算例分析验证该模型的有效性。该文建立的模型无需对新能源出力不确定性建模,在完美调度策略的指导下,即可实现端到端的策略学习。该文算法离线训练时收敛迅速,在线应用时决策效率高,可为调度部门提供客观、有效的调度决策依据。     

国内铝市场缘何低迷不振

近几年,国内持续推行积极财政政策、扩大内需的方针,经济保持旺盛的增长势头。2002年,国内GDP增长高达8%,工业增速达到10.2%,创造了1998年以来的最高水平。2003年上半     

电子信息工程中计算机网络技术的应用研究

为满足人们对电子信息工程的需求,需要将其进行完善,使计算机网络技术在电子信息工程的应用中能够提高工程建设质量,促进电子信息工程的发展.对计算机网络技术在电子信息工程中的应用进行了探索,为促进我国电子信息工程的发展,结合实际提出了具体策略,希望为相关人员提供参考.     

长封固段大温差固井水泥浆技术研究进展

深井超深井常会遇到长封固段大温差固井水泥浆施工困难,固井质量难以保证等问题。本文在总结国内外研究现状的基础上,分析了长封固段大温差固井水泥浆技术研究不足主要在于：(1)缓凝剂的跨温区使用易造成水泥浆超缓凝,目前研究没有从本质上解决该问题,且缓凝剂加量大抗盐性有待提高;(2)聚合物类外加剂在高温下的粘度急剧降低易造成水泥浆稳定性变差;(3)低密度水泥浆环空封隔性能较差;(4)高密度水泥浆在高温高压条件下稳定性较差等。针对上述难点,提出了长封固段大温差固井水泥浆技术对策,包括：(1)合理设计缓凝剂分子结构,研发加量少、抗盐性强的低温敏感缓凝剂;(2)探索AMPS类共聚物引起“鼓包”现象的本质;(3)选择并修正适用于固井水泥浆的紧密堆积模型,以提高高密度、低密度水泥浆应用性能;(4)积极开展高温悬浮稳定剂的合成与生产。     

基于输入更新长短期记忆网络的调度自适应学习模型

新能源机组大量接入电力系统和负荷快速变化引入了不确定性。为此,提出了一种基于海量历史数据,利用深度学习方式求解考虑不确定性的实时调度问题的新思路。首先,利用负荷矩阵相关性分析确定面向各调度时刻的训练样本集的基本结构;其次,基于美国PJM电力市场提出的完美调度理念,生成学习模型的训练目标,并构建各自适应学习模型的差异化训练样本集;然后,提出基于输入更新的长短期记忆(LSTM-IIU)网络,构成面向各调度时刻的实时调度自适应学习模型;最后,以WSCC 9节点和IEEE 118节点标准算例验证所提方法的可行性和适用性。与基于非线性优化理论得到的调度方案相比,文中方法能更好地对完美调度方案进行学习,提升考虑不确定性的调度能力。     

混沌正余弦算法在含风能电力系统经济排放调度中的应用

由于风能的随机性,含风能的经济排放调度问题变得更加复杂。因此,为了解决含风能的经济排放调度问题,将该问题描述为一个机会约束问题来处理风力发电的随机特性。基于此,提出了一种混沌正余弦算法来提供最优发电计划,以同时最小化发电成本和碳排放量。该算法利用混沌序列替代正余弦算法的随机数,避免了局部最优点的早熟收敛,提高了解的精度。然后,对比实数编码化学反应优化算法和基于二次逼近的混合人工协同搜索算法,通过2个10-unit案例仿真,验证了所提方法的有效性和准确性。最后研究了约束条件阀值水平 对优化结果的影响,当 增加时,风电渗透率增加,从而导致总生产成本和排放值的降低。