改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用

针对常规遗传算法（GA）的不足,提出了一种改进搜索策略的遗传算法,采取了以下改进措施：在遗传迭代中,根据种群进化过程的个体的适应值大小,对群体进行分级,对级别高的个体进行小范围的搜索,对级别低的个体在大范围内进行搜索,保证群体的多样性的同时,又留住了优良个体。将改进的遗传算法应用于电力系统无功优化,并与常规遗传算法进行了比较,结果表明改进算法在计算速度、收敛性和全局最优搜索能力都有提高。     

Matlab在电路理论分析中的应用

应用Matlab的GUI开发的电路理论分析仿真软件所设计的程序具有良好的用户界面.用此软件可使电路的仿真分析变得非常快捷、方便,是电路分析和电路教学中的一个有效的辅助工具.     

风电系统建模与仿真研究

电力系统中出现新的成员风力发电之后，由于风能的随机性使系统运行的稳定性受到了影响。为了确定其影响程度，提高系统的稳定性需进行电力系统稳定计算，稳定性计算的前提是已知电力系统各元件的数学模型。风力发电系统数学模型目前国内外正在致力研究中。本文提出一种用于电力系统静态稳定计算的风力发电系统数学模型，给出了用ＭａＴＬａｂ软件进行的仿真结果，并对其仿真结果进行了分析研究，同时与新疆布尔津电网实测结果进行了     

基于光热电站储热特性提高系统调峰能力优化研究

目前我国三北地区热电机组受到“以热定电”运行约束，严重限制其调峰能力，尤其冬季供热期弃风现象更为严重。为解决高比例可再生能源电力系统供热期调峰能力不足问题，提出利用光热电站联合供热提升热电机组调峰能力的协调调度方法。在分析了光热电站与热电机组的运行特性基础上，研究了光热电站和热电机组联合调峰的电热特性和调峰能力，并根据负荷时段制定了联合系统的调峰运行策略；其次以机组与光热电站综合成本作为目标函数，建立光热联合系统优化模型；最后用CPLEX求解模型，并验证了文中所提调峰运行策略的有效性。结果表明，通过光热电站和热电机组联合运行，使得热电机组“以热定电”的运行约束大大缓解，提高了调节能力，促进系统接纳更多的风电。     

“高电压技术”课程改革与实践

为实现西电东送,新疆将建设运行高电压、大功率、远距离输电工程,培养适合当前形势的高电压技术人才。分析了目前新疆大学"高电压技术"课程存在的问题,提出了在课程体系、教学内容及教学手段方面进行改革的方法及实践。     

基于分层模型预测控制的源荷协调控制策略研究

风电的随机性和波动性增大了电网系统的调节压力,文章提出一种基于分层模型预测控制的源荷协调控制策略,该策略采用长、短时间尺度的多时间尺度滚动优化控制。长时间优化控制以最小弃风运行成本最优为目标,以长时间风电预测为状态变量,以常规电源功率、高载能负荷功率和风电出力为控制变量,优化求解计划基点。短时间滚动优化控制以风电实际出力与计划出力偏差最小为目标,以短时间风电预测出力为状态变量,以连续可调高载能负荷为控制变量,优化求解控制指令,对预测误差的影响做出修正。采用二次规划法对优化控制模型进行求解。最后以新疆某地区电网为例,验证了所提出控制策略的有效性和可行性。     

基于LSTM与KPCA的退役动力电池分选方法

针对退役动力电池的快速分选问题,提出了一种能够满足电网储能要求的基于长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)、核主成分分析(kernel principal component analysis, KPCA)和优化K-means聚类的退役动力电池快速分选方法。采用二阶RC模型和混合脉冲功率测试(hybrid pulse power characterization, HPPC)数据,利用带遗忘因子的最小二乘法(forgetful factor recursive least squares, FFRLS)获取电池参数;然后结合LSTM网络,估计电池健康状态(state of health, SOH)和最大可用容量;根据电池参数和梯次利用范围进行初分选,剔除不适用于电网储能的电池;最后依据KCPA处理的特征变量,采用改进的K-means聚类算法进行再分选。仿真结果表明,该方法准确度超过97%,具有较高应用价值。     

电网故障下直驱式风电机组建模与控制仿真研究

为分析直驱式永磁同步风电机组在电网故障时的联网运行特性,建立了风轮机、永磁同步发电机及全功率变流器的数学模型,构建了风轮机转速控制模型、PWM背靠背变流器控制模型及桨距角控制模型.在电网电压降落、风电场邻近母线单相短路接地、三相短路接地故障时联网风电场的暂态过程进行仿真分析,仿真结果表明所建模型是合理的、控制方法是有效的,为进一步研究新疆电网含大规模风电场的电力系统稳定性分析奠定基础.     

基于MDPSO的永磁直驱风力发电机参数辨识

针对永磁直驱风力发电机的多参数辨识问题以及传统参数辨识方法的收敛精度差、收敛速度慢等问题,提出了引入平均最优位置变量的自适应空间搜索向量的改进粒子群算法(MDPSO),对永磁直驱风力发电机参数辨识。根据永磁直驱风力发电机定子电压电流模型,进行pade近似并降阶处理后进行离散化,建立直驱风力发电机辨识模型;引入自适应空间搜索向量和平均最优位置变量改进粒子群算法;应用提出的MDPSO辨识直驱风力发电机定子绕组的电阻、电感和磁链等参数。算例仿真结果表明,提出的辨识算法具有精度高、计算速度快、稳定性高等特点,从而验证了建立的直驱风力发电机辨识模型及辨识算法的有效性。     

三相光伏并网逆变器动态建型与灵敏度分析

以光伏阵列作为并网逆变器的前端输入,在二三相光伏并网逆变器平均模型的基础上,考虑逆变器稳定运行点和光伏阵列特性对逆变器动态响心的影响,详细推导系统小信号模型的数学表达式,提出控制系统的模型和策略.研究表明光伏直流电压、光伏模块的跨导、电网电压和电网阻抗等参数的变化会影响控制系统稳定性和灵敏度,从而验证小信号模型的有效性,为光伏并网逆变器的动态响应分析和控制器设计提供重要的理论依据.