考虑调峰资源互济的区域电网优化调度方法

为了提升清洁能源消纳能力，充分利用各省区调峰资源，研究了不同类型电源调峰能力，提出了一种考虑调峰资源互济的区域电网优化调度方法。不同类型电源的调峰能力不同，基于燃煤机组调峰经济性差异，提出了基本调峰能力、不投油调峰能力、投油调峰能力三项评价指标，以量化省级电网不同经济区间下的系统调峰能力。考虑省区间调峰资源差异，构建了基于两层架构的区域电网优化调度方法。上层架构用于优化区域电网内各省级电网送受电计划，下层架构在给定送电计划基础上优化编制发电计划，确定燃煤机组调峰计划。通过两层架构间的迭代实现对区域电网优化调度问题的求解。在IEEE RTS-96三区域系统基础上构造算例，验证所提出方法的可行性。结果表明，该方法能直观量化各省区调峰能力，并通过经济评价指标实现跨区调峰资源互济，有助于提升区域电网清洁能源消纳能力。     

核电厂离堆放射性废物处理中心辊道控制

辊道作为核电厂放射性固体废物流转的核心设备, 承担着装有各种固体废物的废物桶的转运工作, 其可靠性、稳定性和安全性关系着固废处理生产线的正常运作。本文介绍了某核电厂离堆放射性废物处理中心辊道控制系统的功能、组成、流程及其改进方案, 以实现废物桶全自动化转运, 避免操作人员过多的受到辐射照射, 保证作业过程的安全和高效。     

考虑备用和安全约束的电力系统智能调度

分析了含有安全约束和备用的智能调度系统构架以及具体模块的相应功能。针对智能调度关键技术,分析了多级安全校核、基于大数据的实时数据分析与采集、调控一体化实时预警和新能源市场交易校核等内容的流程和方法。结合备用和安全约束提出了含有相关约束条件的调度模型。利用仿真模型验证了含有安全备用约束的模型正确性,通过对比分析说明了模型的有效性。     

大规模直购电下基于让渡价格的日前发电计划研究

近年来,我国大用户直购电规模和清洁能源装机增长迅速。在电网发电计划编制过程中,保证清洁能源消纳和火电厂直购电量完成之间的矛盾开始显现,给调度运行带来严峻挑战。针对这一问题,结合当前日前发电计划编制的业务流程,引入让渡价格,设计了日前发电计划中清洁能源与传统电源发电权交易的新机制。围绕该机制,提出了直购电量优先完成的发电计划预编制方法。最后基于IEEE-39节点系统构造算例论证了所提出方法的有效性。     

基于深度分布式强化学习的电力系统分散协调调度方法

针对风、光等可再生能源发电不断并入电力系统,使配电网由被动逐渐转变为主动,由此需要主电网、主动配电网和微电网统一调度的问题,基于深度分布式强化学习方法,提出了电力系统分散协调的一体化调度方法。首先,基于传统经济调度模型,提出了主电网、主动配电网和微电网分散协调的调度模型;其次,对传统强化学习方法进行改进,提出了深度分布式强化学习协调模型;第三,将分散协调的深度强化学习方法应用至经济调度中,推导得到分散协调的经济调度方法;最后,以实际电网为例进行验证,表明了所提方法的有效性。     

考虑热电协调的城市电网调度计划方法研究与系统开发

热电联产机组在我国城市电网中规模日益增加,使得城市电网日前调度计划编制过程中,必须统筹考虑供电与供热的协调问题。按照"以热定电"的热电联产机组调度运行要求,提出了考虑热电协调的城市电网调度计划模型与方法。结合调度运行管理规定,设计了城市电网调度计划系统的体系架构和功能模块。最后,基于广州供电局的实践情况,介绍了该系统的实际应用效率。     

基于约翰森协整及格兰杰因果检验的风电功率关键要素辨识与预测方法

准确辨识影响风电功率走势的关键因素是开展风电功率预测的前提和基础,特别是在中长期风电功率预测中,需要综合考虑温度、气压、降水等多种因素。面对数量庞大的相关因素,辨识出与中长期风电功率趋势相关性最高的关键要素尤为重要。借鉴计量经济学相关原理,介绍了约翰森协整校验和格兰杰因果检验的基本概念与实施方法;在此基础上构建了基于约翰森协整与格兰杰因果检验的风电功率关键要素辨识方法,并采用支持向量机技术,提出了面向多要素的风电功率预测方法;最后基于某风电场实际数据构造算例,验证了所提出方法的有效性。     

基于社交网络影响力的连锁故障关键线路辨识

为有效管控大停电风险,准确辨识诱发电力系统连锁故障的关键线路是非常有必要的.为此,本文基于社交网络影响力分析提出一种电力系统连锁故障的关键线路辨识方法.首先,采用连锁故障的样本数据,构建描述故障传播特性的社交网络;然后,建立连锁故障传播过程中的线路影响力量化方法,计及不同线路影响力的重叠性,通过最大化关键线路集合的故障...     

极端天气下电网故障预警及风险评估模型

为分析台风、暴雨等极端天气对电网正常运行造成的影响并做出风险评估以作应对,提出了极端天气下电网故障预警及风险评估模型。分析了在极大风以及雷电天气影响下电网可靠性能以及风险评估,针对极端气象环境对电力系统的影响进行了分析,建立了极端天气条件下的电网故障评估模型,提出了电网韧性指标,利用 Credal 集合对可靠性评估进行分析,其中应用人工神经网络进行潮流计算。最后通过仿真分析论证了所提方法的有效性。     

基于实时多步优化的批发市场大规模电力用户存储调度模型

本文提出了一种新的实时优化调度模型,并对其进行了分析,以期为大规模电力用户提供一个综合的存储效益.建立了一个完整的基于存储的电力负荷优化运行模型,充分考虑到存储的资本和运行费用.采用软约束、松弛变量和惩罚机制,将实时负荷预测纳入最优调度算法.并将所提出的模型应用于一个真实的大规模电力用户,与以前的模型进行了比较.结果表...