门诊“医卡通”助力医院信息化

门诊"医卡通"系统是医院信息化建设的重要组成部分,它的实施有利于节约病人的就诊时间,减轻医务人员的工作负担。进一步推进了医院信息化建设的进程,提高了医院的整体工作效率、资源利用效益及智能化管理水平,对实现医院管理现代化起到积极的作用。     

用最小二乘法在线估计蓄电池荷电状态

荷电状态(SOC)是标示蓄电池能力的一个重要参数。因此,如何确定SOC很重要。传统的充/放电循环测定法会使蓄电池老化,降低蓄电池内部化学物质的活性。充电不足会产生硫化现象,过充电又会引起析气失水,硫酸浓度的变化,导致蓄电池内阻增加,缩短蓄电池的使用寿命。介绍了一种基于最小二乘算法的电动势-内阻方法来测定蓄电池的荷电状态,这种方法可以应用于在线测定,并且无需深度放电再充电,从而延长了蓄电池的使用寿命。经实验验证这种方法是有效的。     

浅谈医院信息系统建设

医院信息系统是现代化医院的重要标志之一,也是必要的基础设施。随着国家对医院信息化建设给予的充分重视和支持,建设一套完善的信息系统,并对建设过程中存在的问题给予妥善解决,使医院始终处于最佳运行状态成为各家医院管理和建设的一个重点。     

融合注意力机制的多视图卷积手势识别研究

基于表面肌电信号（sEMG）的手势识别在人机交互中发挥着重要作用,然而,由于sEMG具有非线性和随机性,因此提升基于稀疏多通道sEMG的手势识别准确率难度较高。提出一种融合注意力机制的多视图卷积手势识别模型。首先使用200 ms滑动窗口提取经典的sEMG特征集构建多视图输入,其次利用高效通道注意力对多视图特征在通道维度进行加权,以强化有效特征同时弱化无效特征,最后通过多视图卷积从带有注意力权重的肌电特征中提取高层特征,利用高层特征融合模块对其进行融合以降低数据维度并提高模型鲁棒性。在NinaPro DB1、NinaPro DB5、NinaPro DB7 3个肌电公共数据集上进行训练和评估,结果表明,该模型在200 ms滑动采样窗口上的平均识别准确率分别为87.98%、94.97%和89.67%,整段手势动作的平均投票准确率分别为97.38%、98.41%和97.09%,平均信息传输率为1 308.71 bit/min。与传统机器学习方法和近年来前沿的深度学习手势识别方法相比,所提模型在单模态肌电和多模态手势识别上均具有更高的识别准确率,验证了其有效性和通用性。     

Analysis on Thermal Current Field in Powertrain Cabin of Tracked Vehicles With Electric Transmission System Configuration-2

The electric transmission system congfiguration-2 is one of the main electric drives for tracked vehicles. The geometrical model for the power-train cabin is established and the preliminary design for its cooling system is implemented.The mathematic model is established for thermal current field computation, simulation and analysis in the powertrain cabin. The three-dimensional structure of the powertrain cabin is optimized. The validity of the cooling system design is proved. The foundation for optimizing the whole electric transmission system configuration is laid.     

模糊控制充电技术中去极化脉冲的估算

依据马斯定律,定量分析了施加去极化脉冲对缩短充电时间、提高充电效率的作用。由经验和实验数据确定了模糊控制充电过程中施加去极化脉冲措施的时机,去极化的脉冲幅值、宽度、前停充间歇时间和去极化后停歇时间,并应用Matlab软件给出了仿真结果。