水电站设备特征数据分析系统研究

水电站设备特征数据分析系统(以下简称DAS系统)由二滩水电厂自行研究开发,并于1999年4月投入使用。DAS系统是一个基于Windows NT平台的应用系统。它运用通讯技术、数据库技术、模块化程序设计技术,实现了与计算机监控系统(以下简称CCS系统)通讯接口;从上位机(以下简称LPU)采集实时特征数据,并作为历史数据长期保存在数据库中;提供了直观反映设备运行状态的数学模型;运用模糊诊断,经有关专业人员的讨论分析后,对设备的运行状态作出准确评价,据此来指导设备的运行和检修工作;还可根据DAS系统来考察各员工的工作业绩。DAS系统的充分利用为电站实现无人值班、状态检修、提高管理水平打下了基础。     

二滩水电厂设备特征数据分析系统的研究

:二滩水电厂自行研究开发了DAS ,并于1999年 4月投入使用。DAS实现了从上位机采集实时特征数据 ,并作为历史数据长期保存在数据库中 ,提供了通过数学模型分析特征数据直观反映水电厂设备的运行状态。DAS系统的开发应用 ,为二滩水电厂进行状态检修、提高管理水平和实现“无人值班”(少人值守 )打下了基础     

发电厂电力系统无功补偿负载突变扰动检测研究

为提高电厂用电与发电机组运行维护稳定性,文中设计并提出了一种带有扰动检测单元的电力无功补偿系统。该系统主要包括电力系统稳定器、励磁系统、扰动检测单元以及静止无功补偿器。其中,扰动检测单元通过频率调制和低通滤波将扰动干扰量化,并与之前设定的检测阈值进行比较,实现对电路负载动态调节。通过在发电厂电力系统稳定器、励磁发电机组、厂用电设备网络与静止无功补偿器之间增加突变扰动检测单元,可以及时为静止无功补偿器的补偿参数调节,提供动态准确地反馈信息,从而提高整体厂用电系统的稳定性。     

酸洗除垢解卡工艺技术在低渗油藏的应用研究

随着油田开发进入中高含水期,油田地层水与注入水不配伍以及侏罗系与三叠系之间不配伍,造成油井、管线和站点结垢总量较大,油田结垢防治已成为油田开发生产中主要难题之一。M油田长2、长4+5、长8等层位储层水含有大量的钡、锶和钙离子,最高可达100g/L之上,氯化钙为主要水型,来源水是硫酸钠和碳酸钠型,两者相结合会导致严重的不配伍性,产生大量的钡、锶、钙垢,此外,还有其它无机垢。本文研究了酸洗除垢技术的技术原理及室内实验分析区块垢型,针对性的提出酸洗除垢技术的主要化学成分,并在现场开展了应用,效果显著。