基于NSGA-Ⅱ算法的互补能源接入方案优化配置

构建以电力为主体,融合热、气等不同形式能源,在生产、消费多个环节优势互补的多能源系统,是提升能源利用效率,促进能源清洁发展,构建能源互联网的关键.首先,依据风、光等分布式能源稳定模型,构建智慧城市多能互补系统架构;然后综合考虑投资商、电力公司、用电客户等能源主体利益,以系统潮流、接入互补能源的节点电压、装机容量等为条件,建立智慧城市多能互补系统规划模型;最后,引入改进的遗传进化算法,确定模型的寻优流程,对多能互补系统能源网络接入能源的节点位置与装机容量进行优化求解.结果表明,对多能互补系统合理规划,有助于智慧城市能源供应向清洁、可持续化方向发展.     

可降低负荷峰值的智能用电任务调度优化

家庭用电消费中可以通过自动控制装置对家庭用电任务进行调度优化,但缺少高效率的智能调度优化算法制约了其应用。根据家庭用电消费的特点,首先对用电任务进行了定义,构建了家庭用电任务调度优化问题模型,模型以降低家庭用电负荷峰值为目标。针对模型优化目标,设计了一种基于遗传算法的高效智能用电任务调度优化算法。算例实验结果表明,该算法能够较好地优化用电任务的运行安排,有效降低家庭用电负荷峰值,具有一定的实用价值。     

车电互联削峰填谷的经济成本效益分析

车电互联技术实现了电网与电动汽车的电力双向交换,是智能电网建设的重要组成部分。分别建立了电动汽车放电用户、电力企业的成本效益分析模型,并以2010年某市高峰负荷为例,分析了4种品牌电动汽车入网高峰放电削峰填谷的成本和收益。研究结果表明,根据不同电动车的电池容量和充电成本,在一定的削峰负荷范围内,车电互联模式总的净利润大于零,而这些利润分摊给电动车主和电力企业后,车电互联双方都可以实现盈利。     

基于工程量清单计价模式的输变电工程造价风险评估模型

在工程量清单计价模式下,由于招标工程量与竣工工程量存在差异,投标单位采用不平衡报价,导致建设管理单位存在超概算的风险。在深入分析投标单位投标策略的基础上,构建不平衡最优报价模型,得出投标单位的最优报价;然后采用蒙特卡罗模拟法,构建了输变电工程造价风险评估模型,对建设管理单位所面临的风险进行了度量,并根据风险大小采取适当措施,尽量减少超概算情况的发生。研究结果对工程造价管理具有一定指导意义,可以规范招投标规则,使输变电工程建设健康、合理、可持续地发展。     

上海电动汽车家庭用户端充放电模式的研究

电动汽车的智能充放电管理是智能电网建设的重要内容之一。对智能电网下电动汽车家庭用户端的充放电模式进行研究,建立了电动汽车用户以最小化费用为目标的充放电模式的数学模型,以上海市电动汽车家庭为例,分析基于当前上海电网销售电价下的电动汽车家庭用户端的最优充放电模式,为电动汽车的充放电管理提供了理论依据。     

基于β系数的发电商投标组合决策模型

电力市场环境下,发电商面临着各种不确定性,因此,需要在各市场合理分配参与竞价的电量,以实现收益最大化的同时有效的规避风险。为此,借鉴金融学中的资本资产定价模型和单指数模型,区分了系统风险和非系统风险,引入市场灵敏度指数作为风险选择参数,对经典均值?—方差模型进行简化,建立了发电商基于 系数的投标组合决策模型,并讨论了模型解存在的充要条件。算例仿真验证了所提出的模型的有效性和适用性,表明本模型对发电商的投标组合决策具有一定的参考价值和指导作用。     

中国风电发展与经济增长的协整分析

研究风电发展与经济增长之间的关系对我国风电长远规划和投资战略的制定具有十分重要的意义。基于我国1991—2010年风电年新增装机容量与GDP情况对比数据,利用自回归分布滞后模型（ARDL）和基于误差修正模型的格兰杰（Granger）因果关系检验方法,对我国风电发展与经济增长的关系进行了验证和分析。结果表明,风电发展和经济增长之间存在稳定的长期均衡关系;但是,无论在长期还是短期内,两者之间都不存在Granger因果关系。     

我国城市化与电力消费水平的动态关系分析

借助协整理论、误差修正模型、Granger因果检验、脉冲响应及方差分解等计量方法,对改革开放以来中国城市化与电力消费水平在长期与短期内相互影响的动态关系进行分析。结果表明,中国城市化与电力消费水平之间存在长期稳定的均衡关系,但二者相互作用的短期效应和长期效应并不一致,在长期内二者互为Granger原因,但均不构成对方的短期Granger原因。且二者相互影响的效应存在明显的差异,电力消费对城市化有较大的作用强度,而城市化对电力消费的冲击作用不大。上述结论表明,电力是城市化的基础,推进城市化要坚持“电力发展既要有一定的超前性,又要保持均衡发展”的原则。     

基于分形条件风险价值的供电公司动态购电组合模型

电力市场实际上网电价并不一定满足正态分布,因此,有必要对供电公司在多交易市场、多阶段条件下的购电策略进行研究。文中首先采用极大似然估计法对美国PJM电力市场实际上网电价数据的分形分布特征参数进行了估计,并运用柯尔莫哥洛夫拟合检验（K-S）法对其拟合效果进行检验;市场用电量利用均值回复的AR（1）模型进行描述,美国PJM电力市场的实际用电量数据验证了该模型的有效性。根据上网电价服从分形分布的特性推导出了评估供电公司动态购电组合风险的计算公式。在此基础上构建了基于投资组合理论的供电公司动态购电组合模型,并利用等价原理将该模型转化为线性规划模型进行求解。算例表明所构建的供电公司动态购电组合模型能真实地反映供电公司所面临的风险情况。     

家庭智能用电任务调度优化模型及其算法研究

针对家庭负荷的优化调度,提出了一种家庭智能用电任务调度优化模型。根据不同家电设备的用电特点,采用集合论语言对不同用电任务进行描述定义,建立以负荷峰值、用电费用为优化目标,以家庭负荷特性及运行状态为约束的多目标优化问题。提出了基于混合编码遗传算法的求解算法,算法中针对不同用电任务分别设计了不同的算法编码及算法操作策略,实现对家庭智能用电任务调度问题的单目标和多目标优化求解。通过家庭用电任务模拟算例对该算法性能进行了验证,结果表明该算法能够较好地实现家庭用电任务的优化调度。