电费全流程自动化作业模式研究

研究了电费全流程自动化作业模式的应用范围和实现方式。该模式通过引入先进的数字化技术和RPA技术,实现量费核算、支付结算、财务清分、票务管理、营财协同等方面的全流程自动化,提高了电费管理效率和精度,同时降低了人工成本。通过案例研究发现,基于RPA技术的电费全流程自动化作业模式不仅可以提高电费管理的效率,还能减少人为因素导致的错误和损失。     

基于结构分量和信息熵的Criminisi图像修复算法

针对Criminisi图像修复算法中优先级计算易受 图像纹理影响的问题,提出了改 进的基于图像结构分量的优先级函数。首先采用变分分解模型,将待修补图像分解为结构分 量和 纹理分量;其次基于结构分量计算数据项,排除纹理的影响;然后在优先权函数中 引入度量像素块复杂度的信息熵,将像素块中除了中心点之外其它位置的结构信息 融 入到优先权的计算中,使修补次序进一步向结构丰富的像素块倾斜;最后将优先权函数 表 示为置信度、数据项和信息熵的加权和,以解决传统Criminisi算法优先权随着置信度 迅速 下降为零而造成修复次序出现偏差的不足。新的优先权函数排除了像素块中在计算数据项时 纹 理的影响,并且融合更多的结构信息,使修复次序更加准确。实验结果表明,对于 不 同的人工图像和自然图像,本文模型都能取得较为满意的修复结果。