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1.
Web运行环境、Web服务及Web应用的虚拟化是减轻Web操作系统安全风险的一种有效方法,然而Web运行环境的虚拟化仍然存在不少挑战,如:执行时间、资源负载和兼容性等。为解决Web操作系统在安全性、执行时间、资源负载和兼容性方面的问题,提出了一种Web运行环境轻量级虚拟化方法,采用Docker容器技术实现进程级别的隔离。本虚拟化方法可在一个基本内核上支持运行多种Web运行环境的容器。此外,为了减轻容器创建负载,提出了容器启动机制;为减轻系统资源负载,进行了系统的轻量化处理。在嵌入式设备的实验结果表明,该虚拟化方法在执行时间、资源负载及兼容性方面都具有较优表现。  相似文献   
2.
3.
JavaScript作为Web应用的主要编程语言之一,其解释执行、动态类型、面向原型等特性成为限制Web应用性能的主要因素。为了加快JavaScript运行速度,提升Web应用性能,本文提出一种采用预先编译的V8引擎优化方法。该方法将Web应用第一次解释执行过程中热点函数的字节码或机器码进行保存,Web应用下次运行时可以直接运行热点函数已保存的字节码或机器码,避免了热点函数的解释代价和编译代价,而且提出了新的代价模型来确定保存热点函数字节码或机器码带来的时间增益和空间代价。本文在V8引擎最新编译架构上实现了基于字节码的预先编译方法,并使用标准JavaScript引擎测试集进行了性能测试,实验结果表明在Kraken、Octane测试集上分别可以取得11%和13.6%的性能提升。  相似文献   
4.
针对嵌入式网络设备的服务可靠性问题,现有的网口容错主要采用双网卡冗余设计,研究针对单网卡多网口的情况,提出了一种网口容错方法,该方法能有效利用系统带宽资源。提出的网口容错方法包括一种网口状态检测机制和故障网口服务数据迁移方法,并设计了相应的功能模块。故障检测模块实现基于Loopback的检测方法,容错处理模块则实现在检测到故障后,可将故障网口的服务负载数据根据迁移策略迁移到其余正常网口。所提出的方法实现了对网口工作状态的快速检测和负载数据的有效容错。该方法具有应用无关性、资源占用率低的特点,通过测试验证了该方法的可行性。  相似文献   
5.
针对目前组合服务选择中所采用的遗传算法寻优性不足的问题,提出一种改进的遗传算法,通过采用自适应交叉、自适应变异、随机遍历选择等改进策略来提高算法的性能.仿真结果表明,改进后的遗传算法能够将适应度值提高7%左右,并且随着组合服务中原子服务数目的增加,优势越明显,因此该方法尤其适用于原子服务数目比较大的环境.  相似文献   
6.
针对数据共享时的隐私安全问题,提出一种基于区块链的可信数据共享方案。将星际文件系统和区块链技术结合,在可靠存储数据的同时降低区块链的存储负担。基于高级加密标准和密文策略属性基加密技术,提出双阶段数据访问控制机制,通过设置访问策略限定数据共享范围。利用智能合约对数据进行全生命周期管理,提高数据共享效率。对方案进行性能测试和安全性分析,实验结果表明,所提方案具有可行性,能够有效保护数据隐私安全。  相似文献   
7.
TR069协议中的ACS服务器可以对终端进行自动化管理,当终端规模增大时,需要多台ACS服务器对其进行管理.因此,设计并实现了一个服务器集群系统对这些服务器进行协调管理.在该系统中提出了一种基于综合负载率的负载均衡算法,并设计了服务器运行状态的处理流程.由管理服务器作为终端管理的入口,ACS服务器经由该管理服务器与外部的用户终端设备连接,管理服务器可用于对系统中的ACS服务器的规模及状态进行协调管理,并为终端分配合适的ACS服务器.仿真实验结果表明,在终端规模较大时该系统能提高对终端管理的质量和效率.  相似文献   
8.
以有线电视网络环境下EPG信息的有效发布和获取为目标,本文将提供EPG信息服务的系统设备抽象为EPG业务节点,然后根据这些节点的逻辑层级关系提出了一种基于树形结构的EPG信息发布系统,实现了EPG信息的按区域、分层级发布和个性化定制。工程实践表明,该系统有效地解决了互动电视业务EPG信息的统筹发布,提高了Web业务系统的运营和维护能力。  相似文献   
9.
采用蓄电池-超级电容混合储能系统来平抑风电功率波动,实现风电平滑并网。首先,针对风功率非线性、不稳定的波动特性,结合1min/10min两个时间尺度的风电场输出功率变化最大限值,采用基于集合经验模态分解(EEMD)方法,实现风功率的自适应分解,得到风电并网功率和混合储能系统充、放电功率指令;其次,根据蓄电池和超级电容的出力需求,结合储能设备荷电状态(SOC)等约束条件,提出混合储能系统能量管理协调控制算法,实现储能系统内部功率相互流动;最后,基于风电历史数据,验证所提方法的有效性和合理性。  相似文献   
10.
提出了一种G.729A自适应码本分组基音调制信息隐藏的检测算法.对语音码流的分析发现,通过基音预测进行信息隐藏将改变相邻语音帧中基音周期估计值的共生特性.通过量化这种共生特性,并经过PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)降维获得对隐写检测敏感的特征向量.最后基于特征向量和SVM (Support Vector Machine,支持向量机)构建隐写检测器.对不同语音样本数据集的检测表明,当语音长度在2s及以上时,检测正确率均超过96%.此检测算法是一种有效的压缩域信息隐藏检测方法.  相似文献   
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