配电网中广义虚拟电厂的柔性优化规划问题研究

分布式能源大量接入增强了电力系统不确定性,更容易出现电力不足或过剩的情况,为此需要的资源整合优化可以通过虚拟电厂技术实现。为解决配电网中分布式新能源、柔性负荷、储能等多种资源在虚拟电厂中的聚合与优化配置问题,定义了配电网中各项可控与不可控资源的柔性描述,以固定值、偏差量的形式描述其分布的柔性区间,并基于柔性参数的计算建立了以可控柔性总成本最小为目标的虚拟电厂柔性优化规划模型,通过柔性平衡条件和基本的不等式约束计算得到规划模型最终的约束条件。通过实例演算,表明该求解虚拟电厂柔性优化规划模型可以考虑经济性与规划裕度,选择适应性最优的配置方案,由此说明该柔性优化方法可以有效应用于虚拟电厂。     

考虑风险偏好的虚拟电厂优化运行方法研究

针对传统电厂运行风险较大、输出功率较低的问题，采用高效液相色谱法(HPLC)将不同色谱标记风险等级，采用自动标识方式减轻人工压力，使设备运行更容易识别。利用广度优先遍历算法(BFS)将电厂不同状态设定函数体系，计算出虚拟电厂运行节点风险值，为控制室提供数据支撑。试验表明，设计虚拟电厂风险优化系统电厂电压最高达到50 kV,运行功率最高为184 kW,算法测算的设备风险裕度为3.0%,大大提高了优化能力。