阿魏酸衍生物的设计、合成及除草活性

[目的]以天然产物阿魏酸为先导设计合成具有较强除草活性的衍生物。[方法]运用农药分子合理设计原理设计合成阿魏酸酰胺类似物,采用小杯法测定除草活性。[结果]合成了11个新型的阿魏酸衍生物;小杯法测定显示,在400 mg/L质量浓度下,化合物8f和8k的除草活性较好;半抑制浓度测定结果表明:8f对马唐根和茎的IC50值为分别为269.442、344.835 mg/L;8k对反枝苋根和茎的IC50值分别为187.168、224.912 mg/L。[结论]8f和8k具有较强的除草活性,值得进一步研究。     

人工智能技术在电网调控中的应用研究EI北大核心CSCD

近年来,以深度学习为代表的先进人工智能技术促进了各行业的智能化发展。电网调控作为人工智能技术应用的重要领域之一,亟需借鉴互联网思维,充分利用人工智能技术,进一步提升电网调控业务的智能化水平。分析总结了人工智能技术的发展脉络,重点介绍了引发新一代人工智能技术大跨越的深度学习技术。聚焦大电网调控领域,论述了其对人工智能技术的需求分析。在此基础上,分析了人工智能技术在电网故障辨识、负荷预测、电网智能辅助决策和人机交互应用等方面的典型应用场景。最后通过电网故障辨识算例,进行了深度学习技术在电网调控应用的探索,可为调控业务智能化研究与发展提供有益的参考和借鉴。