基于声雷达技术与神经网络的风电预测研究

针对传统的测风塔在风电场实际测风应用中存在的问题,以测风声雷达技术与BP神经网络为基础开展风电预测研究。首先,介绍了测风声雷达在风电产业多种场景应用中的优点;其次,提出了集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)与神经网络的风电预测算法;最后,以安徽女儿岭风电场声雷达测风塔采样数据为例进行预测算法验证,分析了10、30、70、80、85、95 m处风速对应的BP神经网络最优隐含层神经元个数,并在此基础上验证了基于集成经验模态分解与神经网络预测算法在声雷达不同测风高度下风电预测的有效性。     

海水脱硫技术在沿海火电厂中的应用

火力发电厂中大量的燃煤消耗,增大了环保压力,SO2减排刻不客缓。实施烟气脱硫是火电厂解决SO2污染的有效途径。对目前的烟气脱硫技术进行了初步介绍,重点对海水脱硫工艺的原理、流程及性能等进行了详细描述和评价,说明海水脱硫是适合当前沿海区域电厂实施脱硫改造的首选方案。