电能计量箱用智能锁具的研究与应用

随着用电信息采集建设的深入开展,电网公司对各类电能计量资产的精细化管理需求日益提高。传统机械锁具在资产管理、安全管理和业务管理等方面存在不足,针对传统机械锁具在应用上存在的问题,本文提出了融合物联网技术、无线传输技术及云计算技术的电能计量箱用智能锁具应用方案。通过研究智能锁具、云平台以及APP,成功帮助电网公司实现电能计量资产的智能化管控和精细化管理,有效提升了企业管理水平及服务质量,促进了电网安全、可靠、稳定发展。     

基于水电消纳能力提升的外送能力及特性分析方法研究

为了研究不同情境下云南水电的外送竞争力,针对云南省长期存在丰水期富余水电不能完全消纳、未来5—10年云南负荷发展还存在较大的不确定性的问题,提出一种基于水电消纳能力提升的外送能力及特性分析方法。首先在不考虑云电外送的前提下利用电力电量平衡计算,求解出云南的水电空闲容量和富余电量。在此基础上,给定初始外送容量和外送电量,在反复进行电力电量平衡计算的过程中不断修正水电外送容量和外送电力,最终计算得到云南省水电最大外送规模和水电外送特性。最后,利用算例验证所提出的基于水电消纳能力提升的外送能力及特性分析方法的有效性。     

基于覆冰气象条件的电网差异化规划经济性评估

覆冰灾害对特高压电网的安全与稳定运行造成极大威胁,因此构建考虑覆冰灾害的特高压电网差异化规划模型具有重要意义。基于差异化理论,首先构建考虑覆冰灾害的特高压电网差异化规划模型以提高运行的安全性与经济效益;然后,基于影子价格理论和生命周期成本理论构建特高压电网差异化经济性评估模型,对规划方案进行评估,以避免规划方案失误造成的重大经济损失与负面社会影响;最后,通过算例分析验证了差异化规划模型与差异化经济性评估模型的有效性和合理性。     

基于分布式电源的配电网多目标优化策略研究

大量的可再生分布式能源并网是当今电力系统的发展趋势,优化配电网潮流和提升系统消纳分布式电源(DG)的能力成为研究热点。在建立DG数学模型的基础上,从电源侧开展DG选址的研究,并对含协调储能和柔性负荷的主动配电网进行优化调度。其中,DG选址采用使配电网络损耗最小和电压水平最高的多目标规划模型,并利用功率圆法求解DG的最佳接入位置;对主动配电网的优化则构建了使配电网电压偏差最小、网络损耗最小和可再生能源发电比例最高的多目标优化调度模型,并运用智能粒子群算法进行求解。最后以标准IEEE 33节点配电系统为算例进行仿真分析,解决了DG选址问题并验证了该优化策略的有效性。     

一种2D-VMD与NLM结合的芯片图像去噪算法研究

为了提高智能电表芯片图像的字符识别精度,需要消除芯片图像中的噪声,以减小干扰;文章提出了一种基于二维变分模态分解算法(2D-VMD)与非局部均值(NLM)滤波的芯片图像去噪算法;首先利用2D-VMD将含有噪声信号的芯片图像分解为K个模态分量;然后根据提出的结构相似(SSIM)阈值设置方法确定噪声分量并将其去除,使用剩余的有效分量重构图像;最后通过非局部均值滤波算法对重构后的图像进行处理,进一步滤除残余噪声,达到二次去噪的效果;实验结果表明,相比传统的图像去噪算法,提出的算法能在较好保留原始芯片图像的字符信息的基础上,去除不相关的噪声干扰,使去噪后的芯片图像的均方误差值变小,峰值信噪比增大,提高芯片图像质量.     

基于并行计算的电能计量装置故障诊断技术研究

针对当前电能计量装置故障诊断技术的计算量较大,导致电能计量装置故障诊断效率与诊断准确率较低,提出来一种基于并行计算的电能计量装置故障诊断技术。利用信息聚类技术对电能计量装置信息采样,通过阈值法对数据预处理,去除冗余数据,并建立判别函数,采用并行计算方法处理故障数据,同时执行多个故障数据处理指令,通过判别函数判断故障发生概率并将同类故障数据聚集到一起,以此实现电能计量装置故障诊断。实验结果表明,文章研究的方法使电能计量装置故障诊断效率与准确率较大提升,并在17 MB与1024 MB数据量下,文章所研究的技术方法均能够在较短时间内完成故障诊断。