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将AI与大数据技术应用于电力ICT客户服务,针对传统客服的三大问题:前端坐席知识库缺乏自学习能力、中端积累的ICT客服数据不能有效分析利用、后端质检不能全覆盖且缺乏情感识别。通过构建智能知识库、自学习分析模型、信息系统故障原因关联分析模型等,实现人机结合的智能客服模式、全量话务智能质检,提升客户服务满意度。前端,系统根据用户口述问题,实现语音交互,将用户导航至指定业务条线客服人员,为用户进行精准服务。中端,通过前期积累数据,得出用户实用化大数据分析。主要体现在通过关联词分析用户潜在需求,通过话务量与检修关联分析得出信息系统故障情况,缩短故障时间等,通过话务引导信息系统改善方向,实现辅助分析决策等。后端,为根据情感分析及机器学习的情感分析实现全话务智能质检,提高用户满意度。文章提供了一种提供用户实用化热点检测、故障辅助研判、用户行为分析等智能分析服务的创新研究及实现,为各业务部门提供主动式精准服务,全面提升信息化价值创造力。 相似文献
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实验考察了FCC催化剂(dp=90 μm)和分子筛(dp=1875 μm)构成的双组分大差异颗粒体系在流化床内的混合/分离特性。结果表明,在密相床层,随着大颗粒初始比例X0逐渐增加,床层稀密相界面处的单位高度压降逐渐上升。双组分混合颗粒完全流化时密相床层内大颗粒质量分数在径向上总体分布均匀,但随着表观气速的增加大颗粒在径向上呈现出边壁高中心低的“U”形分布。全床混合均匀性在X0<20.0%时较佳,且均匀性会随着表观气速ug增加和X0的增加而逐渐减小。在稀相空间,被夹带到稀相空间的大颗粒随着表观气速ug增加逐渐增大,随着X0的增大先增大后减小,当X0=68.5%时夹带量最大。稀相空间内大颗粒质量分数在径向上呈“M”形分布,并且随着轴向高度的增加逐渐由“M”形分布转变为倒“U”形分布。基于实验结果,给出了计算完全混合高度和分级效率的经验关联式。 相似文献
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一、概述
液相色谱仪是由输液系统、进样器、色谱柱(柱温箱)、检测器和数据记录处理装置等部分组成的分析仪器。液相色谱仪利用试样中各组分在色谱柱内固定相和流动相间分配或吸附特性的差异,由流动相将试样带入色谱柱中进行分离,经检测器检测,依据组分的保留时间和响应值(峰面积或峰高)进行定性和定量分析。 相似文献
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电刷接触压力是风电滑环性能指标的关键参数,直接影响滑环的接触电阻和寿命。本文针对现有风电滑环刷丝压力测试方法效率低且精度不高的问题,提出了一种快速准确获得风电滑环电刷接触压力的精密测试方法,并设计一套基于AGS—X拉力测试平台的风电滑环刷丝接触压力检测系统,实现了电刷压力的快速准确测量,可进行对刷丝压力的连续测试,结果表明被测滑环电刷接触压力平均值与理论设计值仅相差5mN,各环接触压力测量值波动峰值差小于50mN,并且测试摩擦力矩指标满足其设计和工作要求。 相似文献
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通过大型冷模实验测量了二元混合颗粒在流化床内沿轴向的压力分布,考察了混合颗粒截面平均浓度沿轴向的变化特点。通过分析床层压差分布的转折点,确定了密相区与稀相区的相交界面高度,根据实验结果给出了经验关联式。通过压力信号标准差分析了流化床内混合颗粒流化性能与表观气速和颗粒混合比例的关系。实验结果表明,平均颗粒浓度沿流化床轴向呈下降趋势,且在密相区中随表观气速增加而减小,在稀相区中随表观气速增大而增大。二元颗粒中大颗粒比例xl为0.685时,密相区总平均颗粒浓度存在最大值。密相区与稀相区相交界面高度随表观气速增大而提高。当0.225≤xl≤0.479和0.561≤ug≤1.122 m/s时,流化床内二元颗粒的流化性能和混合程度达到最佳。 相似文献
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为研究冻融后自密实轻骨料混凝土单轴压缩下的声发射(AE)特性,对未掺引气剂的自密实轻骨料混凝土试件进行0次、50次、100次快速冻融试验。结果表明:随着冻融次数增加,试件轴压应力-应变曲线趋于完整,峰值应力有明显降低;声发射峰值频率主要位于15 kHz~45 kHz,85 kHz~105 kHz,235 kHz~255 kHz和285 kHz~320 kHz这4个“优势频段”区间,对应于混凝土内部预存裂纹或孔隙压密,骨料/砂浆界面增强层的开裂,粗骨料断裂破坏以及砂浆的开裂。受冻后的试件在轴压作用经历拉伸裂缝与剪切裂缝之间的交替转化,最终形成主裂缝导致破坏。冻融作用以及应力水平变化对AE信号源分布有较大影响,随着应力水平的增加,AE信号源趋于活跃,且在试样断裂面有聚集趋势。 相似文献