基于SIFT特征检测和三次插值样条的快速曲面重构算法

针对传统的曲面重构算法一直存在重构精度低、效率差的问题,提出新的快速曲面重构算法;基于三次插值样条和改进SIFT特征检测和匹配方法,先对二维图像预处理后,检测其边界点并且拟合,然后将区域按四个象限进行分区,用三次插值样条边界进行曲面重构,同时结合改进的SIFT特征检测和匹配方法,检测各个区域曲面边界的特征点,然后再进行匹配拼接;实验结果表明,该算法得到曲面模型的时间效率有很大的提高,并且曲面效果好,光滑、平顺。     

一种保边缘的图像去噪方法

提出一种保边缘的去噪方法。该方法利用4个方向核卷积检测图像中的噪声点和非噪声点,对非噪声点不进行处理。在噪声点的3×3邻域中选择距离最小的非噪声点,若无非噪声点则邻域扩大为5×5,若有非噪声点则用这些点的中值替换噪声点,否则用邻域中距离最远像素点的均值替换噪声点。实验结果表明,该方法不仅能有效去除图像的噪声,且能较好地保护图像边缘。     

浅谈EEPO在《计算机文化基础》课程中的应用体会

根据一年多的EEPO在大学计算机文化基础课程应用探索，体会到只有转变教学思想和教研究EEPO在课堂教学的应用，并将其应用于《计算机文化基础》课程的教学。根据一年多的实践表明，EEPO能有效转变教学思想和教学方式，能很好引导学生探索学习知识，并付诸于实践，提高教学效果。     

APRED：基于Avg和P的RED改进算法

RED算法是IETF推荐的AQM唯一候选算法,但RED中存在Avg对实际队列变化反应较慢,丢弃概率不准确等问题。为了更准确地计算平均队列长度和丢弃概率,对RED算法的平均队列计算方式(Avg)进行动态调整,并且对丢弃概率P进行非线性优化,进而提出一种改进算法APRED。仿真结果表明,改进后的算法在持久流和突发流情况下均能够减小平均队列的抖动,提高瓶颈链路平均吞吐量,降低路由器丢包率,提高了算法的网络适应性。     

基于SLS原型的等离子喷涂模具制造工艺研究

探讨了基于SLS原型的等离子喷涂模具制造工艺,研究了从SLS原型、陶瓷过渡基模到等离子喷涂制模的工艺路线,喷涂材料涵盖从合金粉末、不锈钢粉末到陶瓷粉末,并对有关的主要工艺参数进行了适宜选择,适合于钢制模具的快速生产.     

基于NSST变换与粒子群优化的鲁棒水印算法

为增强水印图像的视觉隐秘性并抵御几何失真能力,设计NSST变换耦合粒子群优化的鲁棒水印算法。提取图像对应的Y(亮度)、U(色度)、V(浓度)成分;引入非下采样Shearlet变换(nonsubsampled Shearlet transform,NSST),对Y、U和V实施分解,形成对应的低频子带,将其分割为若干个子块;建立粒子群算法的适应度函数,优化子块的嵌入强度;构建水印嵌入方法,将水印信息隐藏到NSST系数中;构建训练图像集,计算这些样本的多元极谐变换(quaternion polar harmonic transorm,QPHT)矩,从中确定8个QPHT系数;训练支持向量机,预测攻击参数;构建水印检测方法,从校正图像中提取水印。测试数据表明,较已有的鲁棒水印技术而言,所提方案具有更高的不可感知性与抵御几何攻击的能力。     

基于Freeman链码连通体边界检测及其在坭兴陶图像中的应用

Freeman链码分为八方向和四方向。介绍Freeman链码的原理、记录方式、链码的获取并给出链码的核心代码。对图像采用八方向的链码方法记录图像的边界,实验结果表面采用八方向链码的方式提取图像的边界特征效果较好,并应用到坭兴陶图像中。     

一种基于噪声检测的图像去噪算法

针对标准中值滤波算法去噪能力不强的问题,提出一种基于噪声检测的图像去噪算法。通过原图像与4个方向核的卷积,将像素点分为噪声点和信号点,直接输出信号点,而只处理噪声点。若信号点所在的最小邻域中存在信号点,则利用该点进行中值滤波;否则,继续扩大邻域范围。实验结果表明,该算法不仅能有效去除图像噪声,而且能较好地保护边缘,提高恢复图像的清晰度。     

（T_（101）＋T_（504）＋T_（101））常温精脱硫新工艺应用小结

（Ｔ＿（１０１）＋Ｔ＿（５０４）＋Ｔ＿（１０１））常温精脱硫新工艺应用小结阳建中，李道武（湖北省京山县化工总厂，京山４３１８００）１概述在以煤为原料制取原料气的合成氨生产中，对氨及联醇催化剂使用影响。较大的是原料气中存在的微量硫分。如何脱除原料气中的...