移动增强现实应用中“毁伤”功能的实现

文中介绍了基于移动终端的增强现实应用“毁伤”功能。首先介绍“毁伤”的概念,接着介绍了增强现实应用开发过程中“毁伤”功能的抽象模型、构造方法与对应的实现方式,借助Unity3D引擎与Vuforia增强现实插件在Android移动设备上进行实验,最后给出了一种实现“毁伤”功能的具体方法。     

浅谈公路软土地基的处理技术要点

在公路地基施工中,常常遇到软土地基,需要进行相关处理,才能确保公路地基施工的质量和进度。本文分析了公路软土地基的处理技术要点。     

智能工厂下的AGV多目标跟踪

针对物流仓库下AGV跟踪过程中出现的同类物体辨别、遮挡、丢失问题,文中提出一种融合了背景建模的Camshift算法和卡尔曼滤波组合的多目标跟踪方法来解决以上问题。由于物流AGV具有同一颜色,借助Camshift基于颜色跟踪的特性,可实现对特定物流小车的跟踪。借助Kalman滤波加入运动信息,利用目标的动态信息,设法去掉噪声的影响解决同种颜色下AGV的识别、遮挡以及丢失等问题。实验表明,提出的算法能区别出同类的AGV小车,并可实现实时追踪。     

充油互感器全密封逆止呼吸器

充油互感器全密封逆止呼吸器适应于35～220kV电压等级的油浸式电压、电流互感器压力释放,也适用于50kVA 以下变压器。当变压器油体积发生胀缩时产生的气体通过本呼吸器进行呼吸,自动释放压力(气体)并延迟自动关闭,保证内部有一定的微正压。防止外部潮湿污秽气体进入,避免了内部结露进水、变压器油受潮。减缓了变压器油的老化。     

应用修井顶驱开展大修工艺技术研究与应用

随着油田开发的不断深入,井下技术状况日益复杂,大修工作量逐年增加,其中位于生活区、敏感区域的待大修井越来越多,因井场狭小受设备条件所限,导致这部分井无法及时处理,长期积压待大修。这些井不能及时处理,严重影响注采平衡,部分井区套损加剧,易形成区域套损,影响油田采收率和开发效果。使用顶驱修井技术开展受限井大修施工,可避免拆迁建筑物、改签高压线、维修道路和改造井场。2015年顶驱修井列入股份公司勘探与生产分公司科学研究与技术开发项目。在开展顶驱修井过程中,重点对磨铣管柱受力、顶驱修井解卡打捞与磨套铣,以及磨铣过程中井控等方面工艺技术进行研究。     

桥梁施工中监测与监控技术的作用分析

在桥梁施工中通过严格实施物理、力学和线形等方面的实时监测与监控，不仅能够优化施工工艺，简化施工流程，确保合拢精度，从而良好地完成施工任务，而且还能为今后同类型的桥梁设计、施工和研究提供详实的参考数据。本文针对桥梁施工中监测与监控技术的作用进行了浅要的介绍和分析。     

基于混合ISSA-LSTM的锂离子电池剩余使用寿命预测

准确预测锂离子电池剩余使用寿命(remaining useful life, RUL)对降低电池使用风险和维护设备稳定性方面具有重要意义。为了提高锂离子电池RUL预测的稳定性和结果的准确性，提出一种基于混合改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm, ISSA)与长短期记忆(long short-term memory, LSTM)神经网络的锂电池RUL预测模型。首先，用均值化方法对原始数据中的异常值进行处理。然后，结合Tent混沌映射、自适应权重以及反向学习策略和柯西变异扰动策略优化麻雀搜索算法，再利用改进麻雀搜索算法对LSTM模型的参数进行优化。最后，采用改进的混合ISSA-LSTM模型并完成RUL预测。采用NASA公开数据集对本模型进行验证。结果表明，该模型的平均绝对误差、均方根误差和平均相对百分比误差控制在0.016 47、0.022 84和1.2048%以内，能够有效地提高锂离子电池RUL的预测精度。