基于VMD的APF谐波检测算法

提出基于变分模态分解(VMD)的谐波检测算法,并将其运用于有源电力滤波器。首先,VMD将畸变电力信号分解成一系列固有模态函数(IMF),不同的IMF分量代表不同频段信号,可提取其中基波IMF分量;然后,将原畸变信号减去提取的基波分量,即可检测出谐波分量。为验证VMD算法对于谐波检测的有效性,对VMD算法进行仿真分析,仿真结果表明:VMD算法不仅对稳定信号具有很好的谐波检测效果,而且对非稳定信号也有较好的谐波检测效果。     

一种新的VANET网络链路丢包率估计算法

在车载自组织网络（VANET）协议体系中,网络链路层丢包率的估计和预测十分重要,因为它不仅决定了信息传输的效果,并且其大小将直接影响对上层服务协议的执行。因此,提出了一种基于后验期望估计（PEE）算法来预测和估算链路丢包率。根据对实验数据结果的分析,使用很少的探测包就可以快速准确地对链路丢包率进行估算,而且PEE算法优于最大似然估计（MLE）算法和期望传输次数（EXT）算法。     

基于VMD的谐波检测方法

针对电网谐波检测问题,分析已提出的几种传统的谐波检测方法,首次提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的电网谐波检测方法。运用VMD方法将所含谐波的电网信号分解为一系列的本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF),然后对分解出的IMF分量采用希尔伯特黄变换(HilbertHuang transform,HHT),获得每一个IMF分量的瞬时频率和瞬时幅值。由于VMD方法能准确的分解出每一个IMF分量,因此所得到的瞬时频率和瞬时幅值达到了很高精度的获取,并且与在经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)所得到IMF分量Hilbert变换进行对比,说明了该方法比传统的Hilbert变换分解能力更强。为验证该方法对电网谐波的检测能力,将VMD算法与传统的瞬时无功功率谐波检测算法运用到实测数据中。仿真和实测数据表明,该方法是检测谐波的有效新方法。