连城发电公司3号炉水冷壁悬吊管爆管原因分析

通过对连城发电公司3号炉水冷壁悬吊管三次爆管原因的分析，提出了加强和改进锅炉吹灰工作管理、防止悬吊管再次爆管的防范措施。     

自然循环锅炉汽包壁温差的控制

详细分析了自然循环锅炉启停过程中汽包壁温差产生的机理，简述了温差引起热应力对汽包安全运行的影响，提出了控制壁温差的具体措施．     

移动边缘计算中的协同计算卸载策略

针对单边缘服务器卸载时导致异地边缘服务器空闲状态下资源浪费问题,在远程云与多个边缘服务器联合卸载的方案下,提出一种基于改进混合粒子群算法的边缘云协同计算卸载策略（cross reorganization PSO,CRPSO）。该卸载策略中以最小化系统总代价（时延和能耗的加权和）为目标建立模型,在粒子群算法中利用适应度对粒子进行优劣分组,通过引入遗传算法中的交叉思想对劣势组的粒子进行取优,由两层筛选机制优化原始种群中粒子,经过算法迭代实现任务的最优卸载策略。仿真结果表明,与Local-MEC算法、ECPSO算法和GCPSO算法相比,所提出的CRPSO算法的系统总代价最小,优化效果明显。     

提高Nano-SiC薄膜的转化效率分析

为了最大限度地接受太阳光,充分发挥太阳能电板的光电转换性能,太阳能电板一般安装在室外房顶或空旷处,因此,其表面易附着大气中的杂物、灰尘和腐蚀物质。这些污物严重影响其光电转换效率,降低使用性能,甚至损坏器件,造成巨大损失。针对这些问题,并提出了一些改进方法。利用纳米材料的自清洁和高透过率性能对太阳能电池窗口表面进行修饰,该方法用易于工业化生产的丝网印刷法在太阳能电板窗口表面制备具有自清洁能力和高透过率的纳米SiC薄膜。     

流形模糊C均值方法及其在滚动轴承性能退化评估中的应用

滚动轴承全寿命周期性能退化监测是设备主动维修技术重要的组成部分,对损伤状态进行有效评估可以实现设备接近零停机运行,发挥机器的最大生产力。为有效描绘滚动轴承性能退化趋势,提出一种基于流形学习的模糊C均值(Fuzzy C-means algorithm,FCM)方法。首先提取监测信号的时域、频域特征及小波包时频域特征组成高维特征集,然后按确定的本征维数提取高维特征集的低维流形特征,进而建立基于局部线性嵌入流行学习(Locally linear embedding,LLE)的模糊C均值模型评估轴承当前运行状态。通过IMS滚动轴承全寿命试验,验证了该方法能够有效描绘滚动轴承性能退化阶段,为预知维修提供了重要信息。     

锅炉安全阀拒动故障的消除

针对连城电厂HG—410／100—10型锅炉安全阀在做排汽试验过程中主安全阀拒动现象，利用力学原理，通过对安全阀动作过程中排汽量的计算及安全阀推动的系统分析，提出了解决安全阀拒动的方法和防范措施。     

强化锅炉设备管理降低电厂非停次数

简要地介绍了连城电厂为降低锅炉非停次数，近年来在设备改造、检修运行维护、防磨防爆管理等方面采取的措施和所做的工作，总结了“三管”检修运行的一些成功经验，提出了今后锅炉降非停的重点工作．     

布莱登、蜂窝汽封技术的应用

发电厂汽轮机热耗率的高低是衡量机组热经济性的关键技术指标,而热耗率又与汽轮机的设计、制造、安装、运行控制等有着密切的关系,在设计、制造、运行控制等相同条件下,提高安装水平、选用新型科学合理的汽封进行改造,精细调整各部通流间隙,最大限度减少热能损失,是降低热耗率的有效途径。本文简要介绍蜂窝、布莱登汽封的密封原理和特点以及甘肃大唐国际连城发电公司3号汽轮机汽封改造的应用效果。     

基于KPCA和WPHM的滚动轴承可靠性评估与寿命预测

为了评估滚动轴承的可靠性和预测剩余使用寿命,选取能够反映性能退化过程的特征参数作为寿命预测模型的输入参数,提出一种基于核主元分析(kernel principal component analysis,简称KPCA)和威布尔比例故障率模型(Weibull proportional hazards model,简称WPHM)的方法。首先,提取滚动轴承全寿命周期的时域、频域及时频域等多特征参数,从中筛选出有效的特征参数,构建高维相对特征集;其次,进行核主元分析,选取能够反映轴承全寿命周期性能退化过程的核主元,进而作为WPHM的协变量来进行可靠性评估和剩余寿命预测。通过滚动轴承全寿命试验,验证了该方法能够对轴承进行准确的可靠性评估和剩余寿命预测,以提供及时的维修决策。同时,由于提取的是相对特征,降低了同种轴承间在制造、安装及工况的差异,增强了该方法的适用性和稳定性。