智能电能表状态检验技术研究

目前,电能表的现场检验主要以周期检验为主,具有发现问题滞后、检验针对性不强的问题。将以可靠性为中心的维护技术(RCM)应用到智能电能表的现场检验业务中。通过对智能电能表全寿命周期各业务管理系统中采购验收、仓储管理、配送管理、现场运行、分拣检测等环节的海量数据进行分析,挖掘影响智能电能表运行可靠性的状态量。通过状态矩阵实现电能表的状态评价,根据评价结果制定不同的现场检验策略。国家电网下属各省公司应用此技术开展状态检验工作的成效表明,该技术在不影响营销抄、核、收等业务的情况下,有效降低了现场检验的工作量,提高了异常处理的及时性。该结果验证了该技术在智能电能表大规模现场检验模式下的优越性。     

电能计量装置品级评价管理系统设计

针对电能计量装置关联设备数据分散和电能计量装置评估手段薄弱的问题,研制了电能计量装置品级评价管理系统。对当前电能计量装置的管理和运行检验的发展状况进行深入的调研,以基于关键指标分析的品级评价模型为基础,利用数据集成技术有效集中了电能计量装置关联的设备数据信息,解决了大量电力数据处理问题,研究整合了多种数据挖掘算法,设计了数据挖掘算法组件,实现了电能计量装置数据集成管理、配置管理、运行管理和智能决策管理等功能。介绍了电能计量装置品级评价管理系统的设计思想、系统功能和关键技术。