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智能控制策略在高阻抗电弧炉炼钢过程中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用了基于网络环境下的遗传神经网络控制,预估补偿控制,电弧电压平衡,电弧弧长平衡,电弧功率平衡等集成智能控制策略。针对电弧炉炼钢过程的高度非线性,时变性,不确定性,实现了高阻抗电弧炉炼钢过程的最优化控制及实时监控,该系统能较好地适应负荷变化与外部干扰,其控制性能优于普通电弧炉系统,降低了生产成本,提高了生产效率。  相似文献   
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