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针对传统推荐算法存在忽视社交网络结构紧密强度对用户信任传递的影响和缺乏社交心理解释等问题,提出基于链路预测的有向性互动影响力和用户信任的推荐算法。首先利用融合用户偏好行为和社交圈的综合相似度识别出目标用户的相似朋友圈;其次通过结合节点引力指数和有向性影响因子获得目标用户之间的有向性互动影响力,再利用由有向性互动影响力和用户评分信任而得的综合用户信任值在目标用户的相似朋友圈中寻找出值得信任的相似用户集合,有效提高了推荐的精确性,最后产生推荐。结果表明,所提的推荐方法较之前的社会网络推荐算法在性能上具有显著提高。 相似文献
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为刻画闭环供应链系统运作的动态性和复杂性特点,文章运用动态演化博弈理论探讨不同制造商之间的演化博弈关系;并针对不同回收策略下的演化路径和均衡点性质进行研究。在演化博弈的基础上进一步分析闭环供应链总成本最小的动态最优控制策略,利用庞特亚里金最小值原理探讨最优控制条件下不同回收补贴对回收方式选择策略的影响;最后结合数值模拟验证了固定回收补贴下最优控制策略的有效性。 相似文献
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随着互联网的迅猛发展,网络谣言正如“病毒”一样在我们的生活中散播。如何有效地消除谣言在人们接收健康信息时带去的阻碍以及混淆作用,在现今的信息时代显得尤为重要。本文借鉴了经典的SIS疾病传播模型和种群竞争模型,探讨了官方媒体在谣言传播过程中的影响作用,构建非线性微分方程模型来刻画谣言传播过程,并对方程的平衡点、解的有界性以及稳定性进行了分析。最后,赋予相关参数一定的数值,利用MATLAB进行模拟仿真,讨论不同情境下的演化机理,得出了相关结论与建议,为应急管理者制定谣言传播控制策略提供支持。 相似文献
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针对突发事件影响产品的销售价格和再制造品的回收价格、新产品的制造成本和再制造品的再制造成本等发生扰动的情况,本文引入条件风险值(conditional value at risk-CVaR)刻画随机需求下单一风险厌恶型的零售商和单一风险中性的制造商组成的闭环供应链模型,探讨了突发事件发生前后基于订货量与实际回收量的回馈与惩罚 (orders rebate and penalty- recycles rebate and penalty, ORP-RRP)契约能否实现风险厌恶闭环供应链的协调问题。计算机仿真分析表明：突发事件造成新产品和再制造产品的价格与成本同时发生扰动时,新的ORP-RRP契约能够实现突发事件发生后风险厌恶闭环供应链的协调。最后通过数值算例验证了相关结论和契约的有效性。 相似文献
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为了解决用户评论文本中的产品特征-观点对的提取及情感分析问题,本文利用组块分析提取产品特征,从中寻找到频繁项集,并用PMI对候选产品特征进行过滤,得到产品的特征集合;利用特征与情感词在位置上的邻接关系,提取情感词并组成特征-观点对,通过SO-PMI方法进行情感倾向分析。为验证该方法的有效性,以酒店评论文本为例,从中提取酒店的特征-观点对并进行情感分析,准确率为76.68%,召回率为70.84%。实验结果表明引入组块分析可以有效的解决商品评论的细粒度情感分类问题。 相似文献
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随着网络技术的发展,电子网络销售品台走进消费者的世界,冲击着传统的零售市场,越来越多的企业开始在新的市场结构中寻找更为广阔的商机,如何在新的消费市场结构中合理的进行资源配置成为当下企业的一个难题,为研究电子直销和传统零售混合双渠道供应链中两个零售商品牌竞争的广告投入问题,构建了一个商誉影响下的双渠道供应链品牌竞争广告策略模型,运用汉密尔顿-雅克比-贝尔曼方程,分析竞争条件下的广告投入和影响因子。研究结果表明：存在竞争关系的两个零售商在混合双渠道供应链下的广告投入不仅跟当前的市场份额相关,同时还取决于商誉对市场竞争的影响力;最后利用数值算例分析论证了理论结果。 相似文献
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