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将粗糙集理论应用于多传感器信息融合中,利用粗糙集理论的属性约简、值约简等相关约简概念剔除冗余信息,提取最简决策规则形成信息融合算法,有效的提高了信息融合系统的效率和准确性,并探讨了该算法在机器人中的应用。 相似文献
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文章分析了多媒体技术在壮语语音教学中应用中的特点和优势,提出在壮语教学中引入计算机多媒体教学的建议,介绍了《壮语语音基础教程》多媒体教学软件。 相似文献
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韦文山 《中国信息技术教育》2010,(16):48-48
文章分析了多媒体技术在壮语语音教学中应用中的特点和优势,提出在壮语教学中引入计算机多媒体教学的建议,介绍了《壮语语音基础教程》多媒体教学软件。 相似文献
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针对鹈鹕优化算法在求解问题时存在随机性的缺陷,提出了一种基于多策略融合鹈鹕算法的特征选择方法.首先,采用佳点集理论对种群进行初始化,替代原鹈鹕算法中的随机策略,使得种群分布均匀,提高了遍历性;其次,利用反向差分进化算法在每一轮更新迭代后,对种群个体进行反向优化选择,从而提高全局搜索性能;采用自适应t分布变异策略来扰动最优解,防止其陷入局部最优.选择了6个标准测试函数进行模拟.实验结果证明,改进后的算法比其他算法能更加有效地选取最优特征,并提高分类准确率. 相似文献
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基于多传感器信息融合的智能机器人的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
讨论粗糙集理论和D-S证据理论相结合的多传感器信息融合方法,并提出将该方法应用于智能机器人,用粗糙集对传感器数据进行简约处理和D-S证据理论实现证据的合成及智能决策,以增强系统的分辨能力,同时有效提高了系统的信息融合速度和决策的可靠性. 相似文献
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