Web日志挖掘数据预处理过程研究

针对Web页面的访问日志对研究用户行为模式的重要性及Web服务器上保存的大量访问El志的不完整性，研究了Web日志的数据预处理过程，得出了一个数据预处理一般过程的模型。     

基于云计算的图像检索研究

以Web2．0技术为代表的现代技术快速发展及应用,加速了网络信息容量的膨胀。如何从如此庞大的信息源筛选出用户所需的信息,尤其是图像信息,则必须对这些信息进行高效地检索。图像检索传统算法上的改进难以解决海量数据存储、计算及传递等一系列问题,云计算作为一种新兴的计算模型,对解决图像检索发展遇到的瓶颈有着极其重要的推动作用。     

数据流分类挖掘中的概念变化研究

数据流分类挖掘首先要面对概念变化问题。介绍了数据流分类中的概念变化的定义与类型,研究了概念变化的意义及应用,对目前数据流中处理概念变化的方法进行了综述。真实数据流常常含有大量的噪声,因此需要理解噪声与概念变化的区别。针对周期性数据流中概念重现现象,当"历史概念"重现时,利用特定的模型对数据流进行概念预测,可以减少模型更新的代价。     

基于小波密度估计的数据流离群点检测

为能及时发现数据流上的局部离群点,分析数据流已有的离群点挖掘算法,提出基于小波密度估计的离群点检测算法。利用小波密度估计多尺度和多粒度的特点,通过小波概率阈值判断数据流中当前滑动窗口内的数据点是否为离群点,并对数据流中离群点检测过程进行讨论。仿真结果表明,与核密度估计算法相比,该算法的检测效率与精度较高。     

加强监考管理 防范大学生考试作弊

随着高等学校规模的不断扩大,高等教育已从以往的精英教育向大众化教育转化,在这一进程中出现了各种各样的问题。考试作弊现象作为其中最引人关注的一个问题,严重影响着高等学校的校风、学风、考风和学生的道德品质。分析研究了当前大学生考试作弊的形成原因,提出了从监考环节防范大学生作弊的相应对策。