基于单次电流采样的永磁同步电机无模型预测电流控制

传统的模型预测控制根据当前电流采样和电机数学模型来预测下一时刻的定子电流,对两电平逆变器需要进行7次预测才能得到使定子电流误差最小的电压矢量。其主要不足是对系统模型和电机参数的依赖性较强而且计算量大。本文在分析永磁同步电机电流预测模型的基础上,得到一种只需一次预测和比较即可选出最佳矢量的快速预测电流控制。进一步对其进行简化得到了一种不依赖于电机模型和参数的无模型预测电流控制。该方法在一个控制周期内仅需对定子电流进行单次采样,具有计算量小、鲁棒性好等优点并且动静态性能良好。本文从参数敏感性、稳态和动态性能等方面对快速预测电流控制和无模型预测电流控制进行了对比,仿真和实验结果验证了所提方法的有效性和正确性。     

国网物力集约化背景下物资智能采购辅助管理系统建设与应用

物力集约化管理不仅是转变电网发展方式的根本要求,更是提高物资管理水平和经济效益的内在需求,通过分析现阶段物力集约化管理现状,研究适用于国网新源控股有限公司（简称“新源公司”）物力集约化管理模式的管理系统,围绕项目单位采购计划需求提报、水电超市化采购管理专业审查、财务管理合同履约结算等方面,建设物资智能采购辅助管理系统,实现物资管理招标采购业务的全过程信息化,实现提报管理便携操作、日常管理运营支撑,辅助提升新源公司物力集约化智能管控水平,从而有效降低企业管理成本,产生显著的经济效益。