川渝低渗透气藏储量计算参数确定及评价方法（上）

文章分上、下两篇。上篇以新的《石油天然气储量计算规范》为依据，从储量报告编写及储量评审的两重角度，详细阐述了在容积法储量计算过程中，需要研究解决的“含气面积的确定”、“有效储层下限的确定”、“储量计算参数的确定”等技术及方法问题，并以川渝地区的储量计算为实例来说明这些方法的具体应用。     

确定油气储量起算标准的新方法

“油气储量起算标准确定方法”是储量计算中关键而又敏感的问题,长期以来未得到有效解决。根据多年来的储量计算与评价研究,认为可从单井储量价值评估入手, 以单井的投入、产出盈亏平衡为条件,采用将未来采出量折算成现值产量的新方法,研究该井回收产能建设投资的最低经济可采储量,作为储量起算标准,由此测算不同稳产年限或递减率条件下的稳定日产量。分别以川渝地区2口油气井为例,说明了具体的确定方法。     

川渝低渗透气藏储量计算参数确定及评价方法（下）

主要针对“可采储量计算”、“储量评价方法”进行了详细介绍，对“地质认识程度”、“井控程度”等影响储量可靠性因素进行了分析与探讨，对“储量经济可采性”提出了评价指标，为从事储量计算与评价工作的读者，提供借鉴与参考。     

考虑新能源出力不确定性的风-光-柴-储系统调度策略

文章以风-光-柴-储系统为研究对象,为了研究新能源出力不确定性对该系统的影响,提出了一种新能源出力复合预测模型。为提高风-光-柴-储系统运行的经济性、环保性和安全性,提出了考虑新能源出力不确定性的风-光-柴-储系统调度模型,并采用了带有Monte Carlo模拟的遗传算法对模型进行求解。文章采用了负荷缺失率(Load Loss Rate, LLR)和置信概率对系统的安全性进行评价,并分析了其对系统调度结果的影响。仿真结果表明,该文所提出的考虑新能源出力不确定性的风-光-柴-储系统调度模型,可以降低新能源出力不确定性对系统的影响,且该方法可以有效平衡系统的经济性和安全性。     

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为建立与我国天然气储量价值评估体系相配套的软件系统，以天然气经济可采储量计算及价值评估方法体系为基础，根据石油行业应用软件工程规范，按软件工程方法开发天然气价值评估软件系统。软件开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发。使用Microsoft公司的Visual Basic 6．0中版作为软件开发工具，利用其提供的各种面向对象的开发工具，尤其是Microsoft的Jet数据库引擎，方便简洁地操纵数据库的对象，首先在短时间内建立系统应用原型，然后对初始原型系统进行需求迭代，不断修正和改进，直到形成用户满意的可行系统。软件在对塔里木项目和对国际合作局的咨询项目试用中已见到良好的社会经济效益。软件的研制建立起了具有中国特色的、并能与国际接轨的天然气储量价值评估体系，逐步实现我国储量资产评估工作与国际通用(如D＆M公司所用)的评估方法接轨，从而间接地取得良好的社会经济效益。     

基于Kubernetes应用的弹性伸缩策略

弹性伸缩是云计算的关键特征,它可以根据应用程序工作负载及时扩展计算资源以实现在高并发请求下应用的负载均衡.基于容器的微服务更应具有弹性伸缩功能从而在不同的工作负载条件下稳定运行.目前广泛使用的容器编排工具Kubernetes的弹性伸缩算法灵活性差,应对突发流量Pod会频繁进行扩展,并且扩展程度不能满足当前负载要求,会造成系统不稳定.针对这一问题,本文提出了一种自动缩放机制,将响应式扩展与弹性伸缩容忍度相结合,确保了系统的可靠性,大大提高了系统的灵活性,并具有很强的应用负载能力.实验测试表明,当系统面临大流量、高并发请求时,通过本文的方法实施弹性伸缩以后,失败请求率下降97.83%,保证了系统稳定性,能够很好的实现应用的负载均衡.