基于DM642的人脸图像边缘检测改进方法

人脸图像的边缘提取是人脸检测和识别的重要基础之一。本文介绍了图像边缘检测的基本方法及Sobel算子和Canny算子的基本原理,从实际应用角度出发,在TMS320DM642EVM平台上实现改进的Sobel算法与Canny算法的融合,并优化程序以达到实时性目的。实验证明,本方案在抑制噪声同时,能快速完整地检测出人脸边缘,实用性好,为日后人脸自动识别等DSP系统的开发打下良好的基础。     

LED光源参数的微机自动检测

本文介绍微型计算机自动控制技术及光电转换技术在LED光源参数的自动检测中的应用。利用微型计算机接口技术、光电转换技术,由微机控制步进电机,步进电机带动单色仪,在可见光(380~780nm)范围内逐点扫描得到对应于各波长位置的相对光强度分布值。然后通过比较法确定待测LED光源相对光谱能量分布,根据色度学原理及CIE关于色度计算方面的有关推荐文件由微机计算出光通量、光效、色坐标,从而计算出LED光源参数,实现对LED光源的色温、显色指数、色坐标等光参数的微机自动检测,解决了人们利用手工测量很难实现对LED光源的色温、显色指数、色座标等光参数的有效检测的难题。     

基于DSP的人脸检测系统

从实际应用角度出发,以TMS320DM642芯片为核心构建基于DSP的人脸检测系统,先选用运算量小快速稳定的肤色检测法进行图像分割,再通过数学形态学运算改善分割图质量,之后为保证误检率尽量小进行了多重验证。实验结果表明,该系统能在一定的复杂环境下较为准确、速度地检测出人脸。本文具有一定的实用价值。