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由于逆变模块效率特性曲线不一致性,当前普遍采用均流控制策略的集群逆变模块系统不能达到最优运行效率。提出了一种采用最小二乘多项式拟合及遗传算法(GA)优化相结合的逆变模块功率分配方法。与现用均流控制方式的并网逆变模块集群系统相比,使用该方法的并网逆变模块集群可获得最优转换效率。文中先通过MATLAB仿真验证了该方法的有效性,再搭建了逆变器集群控制系统,并将两种方法分别在该平台上进行了对比验证。实验测试结果表明,采用最小二乘多项式拟合及GA优化相结合的逆变模块功率分配方法较传统均流方法下的逆变模块集群效率更优。对非车载充电机充电模块集群运行、并网逆变器集群运行及充电桩环流负载逆变模块功率分配具有实用价值。 相似文献
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智能电表作为用电户与电网的信息链接点,能为电网提供用电户的用电习惯和负荷特征等信息,对指导电网合理安排电力负荷、提高电网运行效率具有重要价值。但实际电网中,智能电表获得的大量测量数据中,不可避免地存在一部分由多种原因导致的异常数据,例如用电户或电网中的突发事件、传感器的暂时故障、数据传输或存储故障,甚至人为的网络攻击,等等。如何从智能电表测量数据中辨别、提取、剔除这些异常数据,是准确获取用户负荷信息的关键。针对这一问题,本文在参考国外国内相关文献基础上,对智能电表测量数据诊断方法进行了梳理、归纳和综述,并对不同方法的数学原理、适用范围等进行了比较和讨论。 相似文献
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